• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2020/2021

Анализ данных на платформе SAS

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Факультатив
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках прохождения данной дисциплины студенты изучают основы анализа данных в среде SAS, в том числе узнают основы языка SAS Base и учатся основам макропрограммирования на этом языке. Эти знания и навыки необходимы в профессиональной деятельности специалистов по математическому моделированию и информатике.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Изучение базовых сведений по анализу данных в среде SAS.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студенты знают список основных методов анализа данных, реализованных на платформе SAS.
  • Студенты знают основы языка SAS Base и умеют записывать и понимать простые программы на этом языке.
  • Студенты владеют основами макропрограммирования на языке SAS Base.
  • Студенты понимают принцип работы основных статистических методов анализа данных на платформе SAS.
  • Студенты умеют запускать и анализировать результаты выполнения основных статистических методов анализа данных на платформе SAS.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Аналитическая платформа SAS. Обзор технологий.
  • Раздел 2. Язык программирования SAS/BASE. Тема 2.1. Основы программирования на SAS/BASE.
  • Раздел 2. Язык программирования SAS/BASE. Тема 2.2. Макросы, SQL.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. Анализа SAS/STA. Тема 3.1. Введение в SAS/STAT, дисперсионный анализ.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. Анализа SAS/STA. Тема 3.2. Линейная регрессия.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. Анализа SAS/STA. Тема 3.3. Логистическая регрессия.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. Анализа SAS/STA. Тема 3.4. Обобщенные линейные модели.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа
    Включает письменное задание, состоящее из нескольких задач по пройденному материалу.
  • неблокирующий Экзамен
    Проводится в форме письменного экзамена, включающего несколько вопросов и задач по темам дисциплины.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.5 * Самостоятельная работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Institute, SAS. Base SAS 9.4 Procedures Guide. SAS Institute, 2013. – 2050 pp.
  • Institute, SAS. SAS 9.4 Functions and CALL Routines: Reference, Third Edition. SAS Institute, 2014. – 1100 pp.
  • Institute, SAS. SAS 9.4 SQL Procedure User's Guide. SAS Institute, 2013. – 478 pp.
  • Littell, R. C., Schlotzhauer, S. D. SAS System for Elementary Statistical Analysis. – SAS Institute, 1997. – 456 pp.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992