• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2021/2022

Углубленный статистический анализ мировой экономики

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус: Курс по выбору (Мировая экономика)
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 52

Программа дисциплины

Аннотация

Актуальность курса определяется ростом потребности в аналитиках, связанных с исследованием развития мировой экономики, мирохозяйственных связей как на государственном уровне, так и на уровне частных компаний. В рамках курса студенты изучают современный статистический инструментарий, включающий многомерные статистические методы снижения размерности и классификации, адаптивные методы прогнозирования, а также получают навыки, необходимые для использования этого инструментария в свой профессиональной деятельности. В ходе овладения материалом студенты выполняют самостоятельное исследование по анализу процессов в мировой экономике на базе комплексного применения рассмотренных статистических методов, с использованием современных пакетов прикладных программ. Изучение курса способствует повышению аналитической составляющей в выпускных квалификационных работах студентов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • выработать компетенции обучающихся, необходимые для успешного применения статистического инструментария при решении профессиональных задач в области исследования мировой экономики.
  • приобрести навыки использования статистического инструментария на базе современного аналитического программного обеспечения для исследования процессов, происходящих в мировой экономике.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Анализирует динамику временных рядов при исследовании процессов развития мировой экономики, моделирует и прогнозирует показатели с использованием современного статистического инструментария
  • Использует методы корреляционно-регрессионного анализа в профессиональной деятельности совместно с другими методами многомерного анализа
  • Проводит многомерную классификацию наблюдений, осуществляет корректный выбор метода, содержательно интерпретирует полученные результаты
  • Разрабатывает задачу и использует для ее решения метод главных компонент (процедуры факторного анализа) при исследовании мировой экономики
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Предмет, содержание, задачи курса. Статистическое изучение взаимосвязей показателей при анализе мировой экономики и международных экономических отношений
  • Статистический анализ мировой экономики с помощью методов снижения размерности
  • Методы многомерной классификации при анализе мировой экономики
  • Применение статистических методов анализа и прогнозирования временных рядов при исследовании процессов развития мировой экономики
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашняя контрольная работа
  • неблокирующий Исследовательский проект
  • неблокирующий Письменный экзамен
  • неблокирующий Тест
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.4 * Письменный экзамен + 0.15 * Тест + 0.3 * Исследовательский проект + 0.15 * Домашняя контрольная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Многомерные статистические методы в экономике : учебник / Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский. — М. : РИОР : ИНФРА-М, 2018. — 203 с. — (Высшее образование). — www.dx.doi.org/10.12737/21773. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/975772
  • Под ред. Мхитаряна В.С. - АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 490с. - ISBN: 978-5-534-00616-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/analiz-dannyh-432178

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Многомерный статистический анализ в экономике : учеб. пособие для вузов, Сошникова, Л. А., 1999