• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2021/2022

Введение в программирование

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус: Майнор
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели: Альперович Вадим Михайлович, Беляков Денис Олегович, Буланбаев Артур Ильдарович, Вознесенская Тамара Васильевна, Довгополый Иоанн Алексеевич, Дубнов Юрий Андреевич, Косарев Илья Максимович, Краснокутская Александра Львовна, Прокофьев Кирилл Андреевич, Семенов Дмитрий Павлович, Серякова Василиса Денисовна, Третьяков Дмитрий Витальевич
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 50

Программа дисциплины

Аннотация

Изучение дисциплины «Введение в программирование» нацелено на освоение языка программирования Python и восполнение пробелов в знаниях по информатике, полученных в школе. Курс является является первым в майноре «Интеллектуальный анализ данных». Его задача научить студентов программировать на языке Python. Целью курса также является ознакомление студентов с основными принципами проектирования и анализа алгоритмов и структур данных, развитие навыков оценки сложности алгоритмов, их практической реализации.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • освоение языка программирования Python и восполнение пробелов в знаниях по информатике, полученных в школе
  • ознакомление студентов с основными принципами проектирования и анализа алгоритмов и структур данных, развитие навыков оценки сложности алгоритмов, их практической реализации.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать синтаксис и семантику основных конструкций языка программирования Python
  • Уметь оценивать сложность реализуемых алгоритмов
  • Уметь подбирать структуры данных для прикладных задач
  • Уметь работать в среде разработки PyCharm
  • Уметь реализовывать алгоритмы на языке программирования Python
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Что такое программирование. Парадигмы программирования. Языки программирования. Стандартный инструментарий программиста. Особенности языка Python.
  • Введение в типы объектов языка Python. Числа, строки, списки, кортежи, словари, множества, файлы. Операции с объектами.
  • Числа. Динамическая типизация. Оператор присваивания. Логические операторы. Операторы цикла.
  • Последовательности: строки, списки, кортежи.
  • Множества и словари.
  • Функции. Рекурсия.
  • Объектно-ориентирование программирование. Классы в Python.
  • Методы сортировки одномерных массивов.
  • Алгоритмы поиска.
  • Структуры данных. Отображение абстрактных структур данных на структуры данных хранения.
  • Работа с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Online-курс
  • неблокирующий Бонусы
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    Итоговая = min(0.3*КР + 0.3*ДЗ + 0.4*Exam + 0.1*B, 10) ДЗ = 10*НБ/Бmax, НБ-набранные баллы, Бmax-максимальное возможное число баллов. Экзамен = 0.2* Экз_контест + 0.8* Экз_устн В (<=10) - бонусы, получаются за активную работу на семинарах, не более 1 за семинар Округляется только итоговая. 0.5 округляется вверх. Окончательные оценки за КР и домашние задания ставятся после защит (приглашение студентов на защиты по усмотрению преподавателя). В случае плагиата одна задача обнуляет всю работу.
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Изучаем Python, Лутц, М., 2014