Нейроматематика

2021/2022

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент программной инженерии

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Пантюхин Дмитрий Валерьевич, Силаев Юрий Владимирович, Харламов Александр Александрович

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 60

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дается понятие о способах использования нейронных сетей различного вида для решения математических задач: аппроксимация, экстраполяция (прогнозирование), кластеризация, построение адаптивных сеток, решение систем линейных и нелинейных уравнений (алгебраических, дифференциальных) и др, а также углубленные знания об устройстве биологических нейронных сетей.

Цель освоения дисциплины

Приобретение знаний о способах решения базовых задач на искусственных нейронных сетях: аппроксимация, классификация, прогнозирование и др.
Приобретение базовых знаний о механизмах мозга для решения базовых задач: анализ и синтез речи, анализ зрительной информации, ассоциативная память и др.

Планируемые результаты обучения

Знает основные механизмы мозга для решения базовых задач (обработка речи, зрительной информации, память и др.)
Знает основные способы решения базовых математических задач на искусственных нейронных сетях
Умеет создавать, обучать и проверять нейронные сети для решения базовых математических задач (классификация, кластеризация, прогнозирование и др.)

Содержание учебной дисциплины

Основные способы решения базовых задач на искусственных нейронных сетях
Основные механизмы мозга для решения базовых задач

Элементы контроля

Контрольные вопросы по лекциям
Контрольные вопросы по лекциям. Регулярные тесты по материалам прошедших лекций. Не менее 4 раз за дисциплину. Возможно проведение онлайн. Разрешено использование только собственных записей и материалов в ЛМС. При пропуске по уважительной причине можно сдать на следующем занятии. Пропуск по неуважительной причине оценивается в 0 баллов. За каждый тест выставляется 10 бальная оценка, общая оценка считается как среднее арифметическое от всех полученных оценок, округляется по стандартным правилам.
Контрольные задания по практическим занятиям
Контрольные задания по практическим занятиям. Регулярные задания по темам практических занятий. Не менее 4 раз за дисциплину. Разрешенные источники указываются преподавателем для каждого задания. При пропуске по уважительной причине можно сдать на следующем занятии. Пропуск по неуважительной причине оценивается в 0 баллов. За каждое задание выставляется 10 бальная оценка, общая оценка считается как среднее арифметическое от всех полученных оценок, округляется по стандартным правилам.
Модульная контрольная работа
Модульная контрольная работа. Проводится в конце 3 модуля по пройденным материалам. В виде теста и\или расчетной (практической) части. Не более 2 ак. час. Может проводиться онлайн. Разрешенные источники указываются преподавателем. При пропуске по уважительной причине можно сдать, по решению преподавателя, на одном из последующих занятий. Пропуск по неуважительной причине оценивается в 0 баллов. Оценка 10-бальная. Оценивается качество ответов на вопросы тестов и выполнения практического задания.
Домашнее задание
Домашнее задание. Презентация (устный доклад) по выбранной и согласованной теме на 15-20 минут. Пересдаче не подлежит. Проводится на любом семинаре по выбору студента и согласованию с преподавателем. Оценка 10-бальная. Оценивается качество доклада, актуальность и сложность темы, качество ответов на вопросы.
Экзамен
В виде теста и\или расчетной (практической) части. Проводится в сессию (4 модуль). Не более 2 ак. час. Разрешено использование собственных записей, материалов размещенных в ЛМС, другие источники только с разрешения преподавателя. Оценка 10-бальная. Оценивается качество ответов на вопросы тестов и выполнения практического задания. Экзамен проводится в письменной форме (вопросы по материалам занятий и\или разработка программы по заданию). К экзамену необходимо подключиться за 5 минут до начала экзамена согласно расписанию. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: стабильное подключение к Интернет, поддержка программной среды, принятой на семинаре. Ссылки на платформы проведения экзамена по подгруппам опубликованы в ЛМС. Для участия в экзамене студент обязан: явиться на экзамен согласно точному расписанию, идентифицировать свою личность по запросу преподавателя. Во время экзамена студентам запрещено: пользоваться интерактивными источниками информации (чаты, звонки и т.п.) и подсказками третьих лиц, прочие запреты и разрешения указываются в каждом Задании отдельно. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее 10 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи более 10 минут. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи с другими заданиями.
Личные достижения
Дополнительная, необязательная оценка, оцениваются личные достижения студента в области нейросетевых технологий как-то: выполненные курсовые работы, научные проекты, опубликованные работы, пройденные онлайн курсы и др. Достижения должны приходиться на период изучения Дисциплины. Не оцениваются повторно. Результаты докладываются публично на семинаре, и должны быть подтверждены. Оценивается сложность, актуальность результатов, качество доклада и ответов на вопросы.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 4 модуль
0.2 * Экзамен + 0.1 * Контрольные задания по практическим занятиям + 0.2 * Личные достижения + 0.1 * Модульная контрольная работа + 0.3 * Домашнее задание + 0.1 * Контрольные вопросы по лекциям

Программа дисциплины