Математические методы анализа данных в системах менеджмента

Магистратура 2021/2022

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Менеджмент качества и бережливого производства)

Направление: 38.04.02. Менеджмент

Кто читает: Кафедра производственного менеджмента и логистики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет менеджмента (Нижний Новгород)

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Охват аудитории: для своего кампуса

Прогр. обучения: Менеджмент качества и бережливого производства

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 48

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Математические методы анализа данных в системах менеджмента» относится к базовой части магистерской образовательной программы «Менеджмент качества и бережливого производства» для направления 38.04.02 Менеджмент. Курс читается на русском языке. Применение математических методов анализа данных в системах менеджмента качества и бережливого производства вызвано необходимостью моделирования поведения процессов, управления их изменчивостью, а также принятия обоснованных управленческих решений на основе измерений характеристик процессов, продукции/услуг. Одной из важнейших задач в системах менеджмента является управление изменчивостью процессов на всех стадиях жизненного цикла продукции/услуг – от исследования рынка и проектирования до сервисного обслуживания и утилизации. В связи с этим возникает необходимость обработки и анализа большого количества данных математическими методами. При анализе данных в системах менеджмента широко применяются статистические и вычислительные методы (приближенное вычисление функций и решение задач оптимизации). Статистические методы используют при измерении, описании, анализе, интерпретации и моделировании изменчивости количественных характеристик изделий и процессов (в том числе временных и стоимостных) даже при наличии относительно ограниченного количества данных. Статистический анализ этих данных может способствовать лучшему пониманию характера, степени и причин изменчивости. Это может помочь в решении проблем, их предотвращении и прогнозировании значений количественных характеристик. Вычислительные методы используют при построении моделей поведения процессов, нахождения значений влияющих параметров и решения задач оптимизации, сводя задачу к управлению более простыми или более удобными характеристикам (например, свойства которых уже известны или легко измеряются). Таким образом, математические методы анализа позволяют лучше использовать имеющиеся данные для принятия управленческих решений, направленных на повышение качества продукции и процессов, уменьшение времени производственного цикла, снижение потерь при производстве продукции и оказании услуг, а также достижению удовлетворенности потребителя. Курс в формате blended - Прикладной статистический анализ (на рус) на платформе "Открытое образование" https://openedu.ru/course/hse/STATAN/ 09.09 – 17.10

Цель освоения дисциплины

сформировать компетенции по применению математических методов анализа данных в системах менеджмента качества и бережливого производства, в том числе практические навыки анализа, изучения и прогнозирования поведения процессов и потоков создания ценности.

Планируемые результаты обучения

знает факторы и риски выбора мат.методов
знают и умеют применять математические модели поведения процессов
могут применить графические методы анализа для обработки данных
понимает важность применения математических методов в системах менеджмента.
способен выбрать и применить методы имитационного моделирования
способен комплексно применить методы анализа данных
способен применить математические методы для анализа контроля качества продукции/услуги/процессов.
способен провести статистический анализ с применением мат.методов.

Содержание учебной дисциплины

Анализ данных в системах менеджмента качества и бережливого производства.
Виды данных в системах менеджмент качества и бережливого производства
Математические методы анализа данных по результатам контроля характеристик продукции/процессов/услуг
Математические методы анализа данных для улучшения характеристик продукции/процессов/услуг
Математические методы анализа данных для прогнозирования характеристик продукции/процессов/услуг при проектировании
Комплексное применение математических методов анализа данных в системах менеджмента качества и бережливого производства

Элементы контроля

Аудиторная работа
Домашнее задание
Экзамен

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль
0.4 * Экзамен + 0.2 * Домашнее задание + 0.4 * Аудиторная работа

Список литературы

Авторы

Касторская Любовь Владимировна

Программа дисциплины