• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2021/2022

Программирование на языке Python

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Направление: 45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Когда читается: 2-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Прогр. обучения: Цифровые методы в гуманитарных науках
Язык: русский
Кредиты: 4

Программа дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с основными сведениями об объектно-ориентированном программировании на языке Python, систематизирует знания о свойствах объектов языка, дает представление об основных библиотеках для разработки программных систем для обработки текстов на естественном языке, тренирует навык применения современной научной парадигмы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • привить навыки программирования на языке Python
  • изучить основные свойства объектов на языке Python
  • изучить основные библиотеки для разработки программных систем для обработки текстов на естественном языке
  • научиться проектировать программное обеспечение с применением объектно-ориентированной парадигмы
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • владеет основными библиотеками для выгрузки информации из сети Интернет
  • знает форматы данных, применяемых в сети Интернет
  • умеет работать с такими структурами данных, как хэш-таблицы, деревья, графы
  • умеет создать программу, работающую по одному из протоколов обмена текстовыми сообщениями
  • знает устройства классов в языке Python
  • Понимает основную проблематику курса, умеет сформулировать вопросы, релевантные для изучения курса
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение
  • Условные операторы и операторы циклов
  • Обработка исключительных ситуаций, работа с файлами
  • Загрузка информации из сети Интернет
  • Библиотеки для обработки текстов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Итоговый проект
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в письменной форме. На компьютере студента должны быть установлены интерпретатор языка Python и все дополнительные библиотеки, изученные в ходе курса. Студент может выполнить экзаменационное задание в удобное для него время. Никаких ограничений на выполнение задания не накладывается. Единственное условие: вовремя сданная работа. Экзамен пересдается в порядке, установленном академсоветом ОП.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
  • 2021/2022 учебный год 3 модуль
    0.4 * Домашние задания + 0.4 * Итоговый проект + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Álvaro Scrivano. (2019). Coding with Python. Minneapolis: Lerner Publications ™. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1947372
  • Anaya, M. (2018). Clean Code in Python : Refactor Your Legacy Code Base. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1881283
  • Baka, B. (2017). Python Data Structures and Algorithms. Birmingham, U.K.: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1528144
  • Bhavsar, K., Kumar, N., & Dangeti, P. (2017). Natural Language Processing with Python Cookbook : Over 60 Recipes to Implement Text Analytics Solutions Using Deep Learning Principles. Packt Publishing.
  • Изучаем Python, Лутц, М., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Ben Stephenson. (2019). The Python Workbook : A Brief Introduction with Exercises and Solutions (Vol. 2nd ed. 2019). Springer.
  • Chatterjee, S., & Krystyanczuk, M. (2017). Python Social Media Analytics. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1565635
  • Python 3, Прохоренок, Н. А., 2016
  • Программирование: теоремы и задачи, Шень, А., 2004