Магистратура
2021/2022
Методы многомерной статистики
Статус:
Курс обязательный
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Пари Кентан Поль Бернар
Прогр. обучения:
Математика машинного обучения
Язык:
английский
Кредиты:
6
Контактные часы:
32
Course Syllabus
Abstract
The course presents an introduction to modern statistical and probabilistic methods for data analysis, emphasising finite sample guarantees and problems arising from high-dimensional data. The course is mathematically oriented and level of the material ranges from a solid undergraduate to a graduate level. Topics studied include for instance Concentration Inequalities, High Dimensional Linear Regression and Matrix estimation. Prerequisite: Probability Theory.