• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2021/2022

Основы программирования на Python

Направление: 01.03.01. Математика
Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Дымченко Софья Алексеевна, Латыпов Инсан-Александр Искандерович
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 30

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению программирования на языке Python. Предполагается, что в результате освоения курса студенты будут способны самостоятельно разработать и реализовать на языке программирования Python несложные алгоритмы. Целью курса является изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов. Для качественного освоения курса достаточно знания математики на уровне средней школы, опыта программирования не требуется. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: Программирования на Python, Машинное обучение
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление с синтаксисом, основными конструкциями и встроенными библиотеками языка Python.
  • Научиться писать хорошо читаемый код, находить и исправлять ошибки, отлаживать программы.
  • Уметь самостоятельно на практике составить программу для выполнения поставленной прикладной задачи, работать в среде разработки PyCharm.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Приобретение понимания базовых концепций программирования: переменная, цикл, ветвление.
  • Приобретение понимания способов работы с языком программирования Python.
  • Приобретение умения на практике составить несложную программу для выполнения поставленной аналитической задачи.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Начало работы в Python
  • Целые числа, ввод-вывод, простые операции со строками.
  • Условный оператор и цикл while.
  • Функции и рекурсия.
  • Кортежи, списки. Цикл for.
  • Множества и словари.
  • Сортировки и введение в алгоритмы.
  • Генераторы, итераторы
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Инструменты для анализа данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Мини-контесты
  • неблокирующий Пятиминутки
  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Контесты
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.15 * Мини-контесты + 0.15 * Пятиминутки + 0.3 * Контесты + 0.4 * Домашние задания
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
  • Федоров Д. Ю. - ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ PYTHON 2-е изд. Учебное пособие для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 161с. - ISBN: 978-5-534-11961-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/programmirovanie-na-yazyke-vysokogo-urovnya-python-446505

Рекомендуемая дополнительная литература

  • G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839