Научно-исследовательский семинар "Анализ данных по технологии process mining"

Бакалавриат 2021/2022

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Программная инженерия)

Направление: 09.03.04. Программная инженерия

Кто читает: Базовая кафедра ГК «Открытие»

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 3-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кузубов Станислав Игоревич, Ниязов Эльдар Нарзуллаевич, Тарасова Екатерина Валерьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 44

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина в форме научно-исследовательского семинара будет преподаваться на русском языке в 1 – 3 модуле для студентов 3 курса бакалаврской программы Программная инженерия Факультета компьютерных наук. Основная задача курса «Анализ данных на основе технологии process mining» – обеспечить теоретическую и практическую основу работы с процессной аналитикой, познакомить студентов с последними трендами в аналитике процессов на примере реализованных процессов в Банке "Открытие" и на примерах международного масштаба. Курс предназначен для формирования у студентов навыков процессной аналитики данных на основе реальных финансовых процессов и с применением самых современных программных решений. Также на курсе студенты получат пошаговый алгоритм ведения проекта по оптимизации бизнес-процесса на основании аналитических данных. Эти навыки и ценный опыт помогут студентам в будущем обучении и развитии профессиональной карьеры.

Цель освоения дисциплины

получить представление об особенностях автоматического анализа бизнес процессов на примере классических банковских процессов, автоматизированных с помощью современных банковских ИС
сформировать профессиональные компетенции управления современными ИТ проектами
уметь определить круг задач в рамках поставленной цели
выбирать оптимальные способы решения, исходя из доступных инструментов, ресурсов и ограничений

Планируемые результаты обучения

Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода).
Знает и понимает основы процессного подхода к управлению
Знает методологию process mining
Умеет администрировать проект по постановке бизнес-процесса на мониторинг, по оптимизации бизнес-процессов
Умеет выявлять заказчиков проекта и стейкхолдеров
Умеет идентифицировать границы бизнес-процесса, выявлять потребность в оптимизации бизнес-процесса или его участков
Умеет картировать бизнес-процесс в нотации BPMN
Умеет самостоятельно использовать ПО Celonis для процессной аналитики

Содержание учебной дисциплины

Группа Открытие. Введение в Process mining. О чем курс.
Теоретические основы Process Mining: Что можно извлечь из журналов событий
Процессный подход к управлению.
Знакомство с семейством продуктов Process mining на примере ПО Celonis.
Ведение проекта по оптимизации бизнес-процесса.
Валютный платеж, как процесс и средство дохода банков.
Оптимизация бизнес-процесса.
Оптимизация бизнес-процесса.
Реальные кейсы в России.
Мировые кейсы Celonis.
Теоретические основы Process Mining: Параллелизм.
Анализ данных для майнинга.
Создание модели данных.
Создание отчета.
Расширенные возможности системы.
Проработка и защита гипотез.
Прием самостоятельных работ по анализу процесса валютного платежа.

Элементы контроля

Домашние задания
Чтобы получить максимальный балл за отдельное ДЗ необходимо: (а) выполнить и до истечения срока (накануне следующего занятия) с официального адреса электронной почты направить ДЗ на почту, обязательно указав идентификатор занятия; (б) контент должен содержать верные и полные ответы на вопросы ДЗ. Итоговый балл в оценку рассчитывается как сумма оценок за каждое ДЗ.
Аттестация
Экзамен(письменный)
Итоговый проект

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 3 модуль
0.4 * Итоговый проект + 0.1 * Аттестация + 0.15 * Домашние задания + 0.35 * Экзамен(письменный)

Программа дисциплины