• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2021/2022

Анализ данных на платформе SAS

Статус: Общеуниверситетский факультатив
Кто читает: Базовая кафедра компании SAS
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для всех
Преподаватели: Буркацкий Максим Олегович, Ильвовский Дмитрий Алексеевич
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 50

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках прохождения данной дисциплины студенты изучают основы анализа данных в среде SAS, в том числе узнают основы языка SAS Base и учатся основам макропрограммирования на этом языке. Эти знания и навыки необходимы в профессиональной деятельности специалистов по математическому моделированию и информатике.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Изучение базовых сведений по анализу данных в среде SAS.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студенты владеют основами макропрограммирования на языке SAS Base.
  • Студенты знают основы языка SAS Base и умеют записывать и понимать простые программы на этом языке.
  • Студенты знают список основных методов анализа данных, реализованных на платформе SAS.
  • Студенты знают список основных методов анализа данных, реализованных на платформе SAS.
  • Студенты понимают принцип работы основных статистических методов анализа данных на платформе SAS.
  • Студенты умеют запускать и анализировать результаты выполнения основных статистических методов анализа данных на платформе SAS.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Аналитическая платформа SAS. Обзор технологий.
  • Раздел 2. Язык программирования SAS/BASE. Тема 2.1. Основы программирования на SAS/BASE.
  • Раздел 2. Язык программирования SAS/BASE. Тема 2.2. Макросы, SQL.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. Анализа SAS/STA. Тема 3.1. Введение в SAS/STAT, дисперсионный анализ.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. Анализа SAS/STA. Тема 3.2. Линейная регрессия.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. Анализа SAS/STA. Тема 3.3. Логистическая регрессия.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. Анализа SAS/STA. Тема 3.4. Обобщенные линейные модели.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. анализа. Тема 3.5. Визуализация данных.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. анализа. Тема 3.6. Методы кластеризации.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. анализа. Тема 3.7. Деревья решений.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. анализа. Тема 3.8. Композиция прогнозирующих алгоритов. Случайный лес, бустинг.
  • Раздел 3. Библиотека методов стат. анализа. Тема 3.9. Нелинейные модели. Нейронные сети.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа
    Включает письменное задание, состоящее из нескольких задач по пройденному материалу.
  • неблокирующий Экзамен
    Проводится в форме письменного экзамена, включающего несколько вопросов и задач по темам дисциплины.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.5 * Самостоятельная работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Institute, SAS. Base SAS 9.4 Procedures Guide. SAS Institute, 2013. – 2050 pp.
  • Institute, SAS. SAS 9.4 Functions and CALL Routines: Reference, Third Edition. SAS Institute, 2014. – 1100 pp.
  • Institute, SAS. SAS 9.4 SQL Procedure User's Guide. SAS Institute, 2013. – 478 pp.
  • Littell, R. C., Schlotzhauer, S. D. SAS System for Elementary Statistical Analysis. – SAS Institute, 1997. – 456 pp.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., 1992