2021/2022

Введение в пространственную эконометрику

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент прикладной экономики

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Этот курс о специальных эконометрических методах, которые следует использовать в ситуациях, когда исследуемые объекты наблюдения являются зависимыми. Связь между ними может быть обусловлена географическим положением или экономическими взаимоотношениями, когда речь идет о моделях для предприятий, городов, регионов или стран. А также это могут быть социальные связи в моделях для поведения индивидов, семей, бизнес-партнеров или политических лидеров. В рамках курса вы научитесь моделировать взаимосвязи между изучаемыми объектами, определять степень их связи, а также учитывать их в эконометрических моделях. Подобные связи между объектами наблюдения не рассматривается в базовых курсах по эконометрике. В данном курсе вы узнаете о моделях пространственной эконометрики, научитесь их оценивать, выбирать наиболее подходящую для вашего набора данных и интерпретировать полученные результаты. Курс является прикладным. Весь материал курса будет подробно разбираться на эмпирических примерах в статистических пакетах Stata и R. В программе курса предусмотрены индивидуальные и групповые проектные задания. Для успешного освоения данного курса приветствуются базовые знания по эконометрике.

Цель освоения дисциплины

• Цели данного курса: 1) дать представление о методах пространственной эконометрики, основных эконометрических моделях пространственной эконометрики, методах их оценивания и области их применения; 2) обучить работе в статистических пакетах, позволяющих проводить первичный анализ данных на предмет тестирования на наличие пространственных связей и применения методов пространственной эконометрики к анализу реальных статистических данных.

Планируемые результаты обучения

• Знать основы методов пространственной эконометрики
• Иметь навыки работы с данными в статистических пакетах Stata и R
• Уметь применять пространственно-эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными
• Уметь проводить первичный анализ данных на предмет наличия пространственных зависимостей

Содержание учебной дисциплины

• Введение. Основные понятия и определения
• Пространственные эффекты и пространственные веса
• Пространственные статистики
• Основные виды пространственно-эконометрических моделей
• Оценивание пространственно-эконометрических моделей
• Модели пространственной эконометрики на панельных данных

Элементы контроля

• Активность на семинарах
• Домашняя работа
• Проектная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 3 модуль
  0.4 * Экзамен + 0.1 * Активность на семинарах + 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Проектная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Elhorst, J. P. (2013). Spatial Econometrics : From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=645131
• Elhorst, J. P. (DE-588)171025091, (DE-576)131852809. (2014). Spatial econometrics : from cross-sectional data to spatial panels / J. Paul Elhorst. Heidelberg [u.a.]: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.396630170
• Introduction to spatial econometrics, LeSage, J., 2009
• Вакуленко Е. С., Ратникова Т. А., Фурманов К. К. - ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ КУРС). ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТА STATA. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 246с. - ISBN: 978-5-534-12244-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/ekonometrika-prodvinutyy-kurs-primenenie-paketa-stata-447095
• Эконометрика (продвинутый курс) : применение пакета STATA: учебное пособие для вузов, Вакуленко, Е. С., 2020

Рекомендуемая дополнительная литература

• Bivand, R., Pebesma, E. J., & Gómez-Rubio, V. (2013). Applied Spatial Data Analysis with R (Vol. 2nd ed). New York, NY: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=601853
• J.P. LeSage, & R. Kelley Pace. (2004). Spatial and Spatiotemporal Econometrics. JAI Press Inc.
• L. Anselin. (2013). Spatial Econometrics: Methods and Models (Vol. 1988). Springer.