Математическая статистика

2021/2022

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Шмилева Елена Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 4

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина реализуется в формате смешанного обучения и основана на on-line курсе Математическая Статистика на платформе Stepik от авторов из Computer Science Center, где читается преподавателем Лидией Грауер (Старший веб аналитик Wrike. Несколько лет анализа данных в Яндекс. Преподаватель Computer Science Center). Ссылка на курс: https://stepik.org/course/326/info.

Цель освоения дисциплины

В рамках данного курса вы научитесь визуализировать данные;
на основе наблюдаемых данных строить оценки неизвестных параметров распределения;
узнаете, какие оценки являются хорошими;
научитесь проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения;
сравнивать параметры распределений нескольких случайных величин,
выявлять наличие и вид зависимостей между случайными величинами по данным наблюдений,
закрепите навыки обработки данных в статистических пакетах.

Планируемые результаты обучения

владеет методами построения репрезентативных выборок
Владеет понятием оценивания параметров. Знает требования, предъявляемые к оценкам, различные методы построения и соответствующие теоремы.
Владеет понятием проверки статистических гипотез. Способен применять проверку параметрических гипотез в гауссовских моделях. Знает соответствующие критерии.
умеет анализировать данные с помощью базовых статистик и гистограмме
Умеет оценивать параметры множественной линейной с помощью МНК. Владеет понятием доверительного оценивания параметров линейной регрессии.
Умеет работать с доверительными интервалами, знает параметры построения

Содержание учебной дисциплины

Выборка. Описательная статистика.
Точечные оценки. Их свойства и методы построения.
Доверительные интервалы.
Статистические гипотезы. Параметрические критерии.
Статистические гипотезы. Критерии однородности.
Статистические гипотезы. Критерии согласия.
Регрессионный анализ.

Элементы контроля

Тестовая Самостоятельная Работа
Оценка за Онлайн курс
Текущий контроль осуществляется в автоматическом режиме и принимается от студента в виде распечатки экрана с полученным за курс количеством баллов. На распечатке экрана должно отображаться имя, фамилия студента. Преподаватель оставляет за собой право проверки распечатки, попросив студента предоставить вход в его личный кабинет на образовательном портале.
Экзамен

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль
0.3 * Экзамен + 0.1 * Тестовая Самостоятельная Работа + 0.6 * Оценка за Онлайн курс

Программа дисциплины