Основы статистики

2021/2022

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Корсунова Виолетта Игоревна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 4

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ. Мы научимся сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения. Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые обуславливают методы и расчетные формулы. Изученный материал будет применим для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы практически любого направления. Будут рассмотрены методы анализа данных, которые наиболее часто применяются при статистической обработке результатов в широчайшем круге научных и прикладных областей. Помимо теоретических заданий слушателей ожидают практические задачи, которые необходимо выполнять, используя язык программирования R. Знаний, полученных в результате прохождения данного курса, будет достаточно чтобы научиться более быстро и эффективно решать различные задачи, связанные с анализом данных.

Цель освоения дисциплины

Цель курса - познакомить слушателей с основными понятиями и базовыми методами статистического анализа.

Планируемые результаты обучения

Понимание основных понятий статистического анализа
Слушатели знают о принципах корреляционного и регрессионного анализа, способны использовать данные виды анализа и интерпретировать полученные с их помощью результаты.
Слушатели понимают принципы логистического регрессионного анализа, умеют применять его на практике и интерпретировать результаты.
Слушатели умеют выбирать и применять на практике подходящие методы для сравнения средних значений
Слушатели умеют выбирать и применять на практике подходящие непараметрические методы статистического анализа.
Слушатели умеют использовать методы кластеризации данных, а также применять метод главных компонент.

Содержание учебной дисциплины

Основные понятия статистического анализа
Сравнение средних
Корреляция и регрессия
Анализ номинативных данных
Логистическая регрессия и непараметрические методы
Кластерный анализ и метод главных компонент

Элементы контроля

Сертификат о прохождении онлайн-курса "Основы статистики"
Слушатели должны предоставить сертификат о прохождении курса "Основы статистики" (https://stepik.org/course/76/promo).
Сертификат о прохождении онлайн-курса "Основы статистики 2"
Слушатели должны предоставить сертификат о прохождении курса "Основы статистики 2" (https://stepik.org/course/524/promo).
Контрольная работа 1
В ходе работы слушателям предлагается выполнить тест по теоретическим основам анализа, а также несколько практических задач на использование методов сравнения средних, корреляционного и регрессионного анализа.
Контрольная работа 2
В ходе работы слушателям предлагается выполнить тест по теоретическим основам статистического анализа, а также несколько практических задач на использование непараметрических методов, логистического регрессионного анализа, а также кластерного анализа.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль
0.3 * Контрольная работа 2 + 0.2 * Сертификат о прохождении онлайн-курса "Основы статистики 2" + 0.2 * Сертификат о прохождении онлайн-курса "Основы статистики" + 0.3 * Контрольная работа 1

Программа дисциплины