Бакалавриат
2021/2022
Экономико-математические методы и модели в логистике
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Логистика и управление цепями поставок)
Направление:
38.03.02. Менеджмент
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Бернадский Игорь Эльмарович,
Булатов Михаил Александрович
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая дисциплина относится к циклу обязательных дисциплин базовой профильной части программы, обеспечивающих профессиональную подготовку. Целью освоения дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» является формирование у бакалавров необходимых знаний, умений и навыков в области практического применения современных экономико-математических методов в управлении базовыми процессами в цепях поставок.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» является формирование у бакалавров необходимых знаний, умений и навыков в области практического применения современных экономико-математических методов в управлении базовыми процессами в цепях поставок.
Планируемые результаты обучения
- Студенты знакомятся с методологией математического моделирования. Приобретают понимание термина критерий эффективности и оптимальное решение. Приобретают навыки построения моделей ЛП
- Студенты знакомятся с различными моделями математического программирования.
- Студенты знакомятся с формулировкой многокритериальной оптимизации и методами получения решений.
- Студенты получают знания в области применения имитационного моделирования для решения различных задач.
- Студенты получают навыки принятия решений в условиях неопределенности с использованием различных критериев.
- Учащиеся знакомятся с областью применения теории МО. Учатся квалифицировать системы МО. Приобретают навыки анализа и синтеза систем МО. Учатся приобретать навыки расчета характеристик систем МО.
- Учащиеся осваивают правила построения СГ. Учатся рассчитывать параметры СГ, определять сроки выполнения плана мероприятий.
- Учащиеся получают основные знания из теории графов. Учатся находить кратчайший путь и максимальный поток.
- Учащиеся приобретают знания в области составления планов комплексов мероприятий, изыскания резервов и путей коррекции плана в случае необходимости.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в математическое программирование. Задача линейного программирования.
- Методы решения задачи линейного программирования.
- Транспортная задача линейного программирования.
- Обзор основных задач математического программирования.
- Методы многокритериальной оптимизации.
- Метод сетевого планирования и управления.
- Анализ и оптимизация сетевого графика по времени.
- Основы теории массового обслуживания.
- Оптимизация работы систем массового обслуживания.
- Основы имитационного моделирования.
- Основы теории игр.
- Основы теории принятия решений.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Гармаш А. Н., Орлова И. В., Федосеев В. В. ; Под ред. Федосеева В.В. - ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ 4-е изд., пер. и доп. Учебник для бакалавриата и магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 328с. - ISBN: 978-5-9916-3698-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/ekonomiko-matematicheskie-metody-i-prikladnye-modeli-406453
Рекомендуемая дополнительная литература
- Математические методы в управлении: Учебное пособие / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2012. - 272 с.: 60x90 1/16. (переплет) ISBN 978-5-9558-0200-8 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/242620