Научно-исследовательский семинар "Продвинутые методы сбора и анализа данных"

Магистратура 2021/2022

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Стратегический менеджмент и консалтинг)

Направление: 38.04.02. Менеджмент

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Бекларян Армен Левонович

Прогр. обучения: Стратегический менеджмент и консалтинг

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 32

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данный семинар относится к блоку научно-исследовательских работ и формирует у студентов базовые практические навыки для подготовки к карьере профессионального управленческого консультанта/менеджера в рамках магистерской программы «Стратегический менеджмент и консалтинг» по направлению 38.04.02 «Менеджмент». Программой дисциплины предусмотрено изучение следующих аспектов: • Ограничения базовых методов анализа и сфера применения более продвинутых решений • Основные библиотеки и подходы к выгрузке и анализу данных • Интеграция с системами хранения и инструментами визуализации данных • Проработка возможности применения продвинутой аналитики в выпускном проекте

Цель освоения дисциплины

Знать аналитические потребности, возникающие в задачах управления организацией, а также, классификацию возникающих в различных видах человеческой деятельности данных и математические методы извлечения знаний из этих данных
Уметь формализовать задачу из предметной области, сформулировать требования к данным, подобрать адекватные методы их анализа, выполнить расчеты и интерпретировать полученные результаты
Иметь навыки самостоятельного анализа данных, возникающих в ходе профессиональной деятельности

Планируемые результаты обучения

Владеть навыками подготовки аналитических материалов по результатам исследовательских и аналитических проектов для информационного обеспечения принятия управленческих решений
Владеть навыками применения современных техник и методик сбора данных, продвинутых методов их обработки и анализа, методами количественного и качественного анализа для принятия управленческих решений
Умеет извлекать данные из источников, анализировать качество данных, обнаруживать статистические особенности данных и выявлять аномалии
Уметь обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные

Содержание учебной дисциплины

Предварительный анализ данных
Методы и модели анализа данных
Представление результатов анализа данных

Элементы контроля

Аудиторная работа
Посещаемость студента
Групповой проект
Выполнение группового проекта предусматривает построение моделей анализа реальных данных, выявление регулярных выражений, построение аналитических срезов и фильтров, выделение корреляций между срезами, отображение взаимосвязей и визуализацию итогов анализа в BI системе
Экзамен
Экзаменационная работа представляет из себя тест с вопросами закрытого типа. Форма экзамена: Экзамен проводится в письменной форме. Платформа проведения: Экзамен проводится на платформе Canvas LMS. Для участия в экзамене студент обязан: Не позднее 7 дней до проведения экзамена проверить работоспособность компьютерного оборудования, необходимого для сдачи экзамена и убедиться в соответствие имеющегося оборудования требованиям к компьютеру для участия в экзамене на платформе Canvas LMS; Войти на платформу Canvas LMS под личной учетной записью (используется аккаунт студента @edu.hse.ru); Перед началом экзамена проверить скорость работы сети Интернет (для наилучшего результата рекомендуется подключение компьютера к сети через кабель); Подготовить необходимые для проведения экзамена инструменты: ручка, листы бумаги, калькулятор и т. д.; Отключить в диспетчере задач компьютера иные приложения, кроме браузера, в котором будет выполняться вход на платформу Canvas LMS. В случае, если одно из необходимых условий участия в экзамене невозможно выполнить, необходимо за 2 недели до даты проведения экзамена проинформировать об этом преподавателя или сотрудника учебного офиса для принятия решения об участии студента в экзаменах. Во время экзамена студентам запрещено: Пользоваться конспектами, учебниками, прочими учебными материалами; Покидать место выполнения экзаменационного задания; Пользоваться умными гаджетами (смартфон, планшет и др.); Привлекать посторонних лиц для помощи в проведении экзамена, разговаривать с посторонними во время выполнения заданий; Вслух громко зачитывать задания. Во время экзамена студентам разрешено: Использовать бумагу, ручку для ведения записей, расчетов; Использовать калькулятор для ведения расчетов; Запрашивать у преподавателя дополнительную информацию, связанную с выполнением экзаменационного задания; Взаимодействовать с другими студентами по разрешению преподавателя. В случае долговременного нарушения связи с платформами MS Teams и Canvas LMS во время выполнения экзаменационного задания, студент должен уведомить об этом преподавателя, зафиксировать факт потери связи с платформой (скриншот, ответ от провайдера сети Интернет) и обратиться в учебный офис с объяснительной запиской о случившемся для принятия решения о пересдаче экзамена

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 3 модуль
0.6 * Групповой проект + 0.1 * Аудиторная работа + 0.3 * Экзамен

Программа дисциплины