Магистратура
2021/2022
Методы вычислительных социальных наук в исследованиях образования
Статус:
Курс по выбору (Доказательное развитие образования)
Направление:
38.04.04. Государственное и муниципальное управление
Кто читает:
Институт образования
Где читается:
Институт образования
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Докука София Владимировна,
Сивак Елизавета Викторовна
Прогр. обучения:
Доказательное развитие образования
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Распространение цифровых технологий изменяет методологию социальных наук: дизайн исследований, источники данных, подходы к их анализу. Цифровизация многих повседневных практик позволяет собирать данные на больших выборках о самых разных аспектах жизни людей, например, социальных взаимодействиях, перемещениях, обучении, покупках. Цифровые следы и современные методы науки о данных (data science) дают возможность изучать поведение более детализированно и ставить новые вопросы. Использование новых данных требует от исследователей новой оптики, позволяющей видеть альтернативные источники данных, и новых навыков извлечения, предобработки и анализа этих данных. Цель курса —— сформировать эту оптику у магистрантов в области исследований образования. В рамках курса студенты получат представление о возможностях и ограничениях новых данных, освоят основные подходы к дизайну исследований и ключевые методы вычислительных социальных наук для работы с различными типами данных (сетевой анализ, анализ текстов, анализ геоданных), приобретут базовые навыки программирования на языке Python и разработают свой проект исследования в области вычислительных социальных наук.