2021/2022

Искусственный интеллект и алгоритмы в медиа

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Довбыш Ольга Сергеевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

НИС посвящен исследованиям роли искусственного интеллекта (ИИ) и алгоритмов в журналистике и медиа. Курс охватывает широкий спектр тем и проблем влияния ИИ на медиа - от роботизации процессов в редакциях до влияния алгоритмов платформ социальных сетей на медиапотребление и распространение новостей; от этики алгоритмов до управления алгоритмами медиа в различных политических режимах. Курс состоит из двух блоков, идущих параллельно: тематический блок, изучающий влияние автоматизации на медиа процессы и методологический блок, посвященный тому, как можно изучать ИИ применительно к индустриям медиа. В рамках НИСа студенты могут писать КР на различные темы, касающиеся автоматизации, алгоритмизации и новых технологий в медиа и журналистике. Возможны различные исследовательские оптики от критических исследований ИИ до исследований журналистики данных и до компьютеризированных методов исследований алгоритмов, однако преимущественно будем работать с социокультурными методами и исследовательскими подходами.

Цель освоения дисциплины

• Научиться понимать и критически оценивать значение и возможности технологий искусственного интеллекта в современной медиа индустрии
• Научиться классифицировать процессы автоматизации на разных этапах создания и дистрибуции медиа продукта
• Научиться выявлять и анализировать всевозможные последствия и вызовы (этические, экономические, организационные, культурные и другие) автоматизации для медиа индустрии и журналистики

Планируемые результаты обучения

• исследует и анализирует роль алгоритмов платформ и процесс платформизации медиа и журналистики
• исследует и критические анализирует последствия алгоритмизации и автоматизации для медиапроизводства и медиапотребления
• пишет академические тексты (эссе, курсовая работа) по темам, связанным с изучением искусственного интеллекта и алгоритмов в медиа
• разбирается в направлениях зарубежной и отечественной академической дискуссии по теме исследования алгоритмов и искусственного интеллекта в медиа и журналистике

Содержание учебной дисциплины

• Автоматизация медиа и журналистики: искусственный интеллект и алгоритмы
• Автоматизация сбора и обработки информации, журналистика больших данных
• Автоматизация создания контента, роботизированная журналистика
• Автоматизация дистрибуции контента и взаимодействие с пользователей
• Онлайн платформы их алгоритмы и власть платформ
• Власть алгоритмов и роль человека в автоматизированных медиа. Этика алгоритмов

Элементы контроля

• Письменное домашнее задание «Критический обзор литературы»
• Эссе
• Работа на семинарах
• Посещаемость

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.3 * Эссе + 0.2 * Письменное домашнее задание «Критический обзор литературы» + 0.4 * Работа на семинарах + 0.1 * Посещаемость

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Mark Coddington. (2019). Aggregating the News : Secondhand Knowledge and the Erosion of Journalistic Authority. Columbia University Press.
• Nicholas Diakopoulos. (2019). Automating the News : How Algorithms Are Rewriting the Media. Harvard University Press.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Mariella Bastian, Mykola Makhortykh, Jaron Harambam, & Max van Drunen. (2020). Explanations of news personalisation across countries and media types. Internet Policy Review, ume 9(Issue 4). https://doi.org/10.14763/2020.4.1504
• Nick Couldry, & Ulises A. Mejias. (2019). The Costs of Connection : How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism. Stanford University Press.
• Nikki Usher. (2016). Interactive Journalism : Hackers, Data, and Code. University of Illinois Press.