Суперкомпьютерный практикум

Магистратура 2021/2022

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Системный анализ и математические технологии)

Направление: 01.04.04. Прикладная математика

Кто читает: Департамент прикладной математики

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Сатанин Аркадий Михайлович

Прогр. обучения: Системный анализ и математические технологии

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 72

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Суперкомпьютерный практикум» ставит своей целью формирование у студентов базовых знаний в области параллельных вычислений, знакомство с основными идеями распараллеливания вычислений при моделировании физических задач, с методами организации операционных систем и передачи данных, а также работе на распределенных вычислительных системах.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Суперкомпьютерный практикум» являются: формирование у студентов базовых знаний в области параллельных вычислений, основные идеи распараллеливания вычислений при моделировании физических задач, организация операционных систем, методы передачи данных, работа на распределенных вычислительных системах. Одна из задач спецкурса состоит в изучении параллельных вычислений, процессов обработки данных на многопроцессорнах комплексах, в которых одновременно могут выполняться несколько операций компьютерной системой. На семинарских занятиях обсуждаются как уже решённые в учебных пособиях примеры, так и задачи для самостоятельного решения, а также домашние задания. Самостоятельная работа студентов включает активное изучение учебных пособий, в том числе с использованием систем компьютерной графики, а также разбор решённых примеров и выполнение домашних заданий.

Планируемые результаты обучения

Навыки методов параллельного программирования и обработки данных, в которых одновременно могут выполняться несколько операций компьютерной системы.
Навыки работы на суперкомпьютере ВШЭ
Навыки численного интегрирования уравнений в полных производных
Навыки численного моделирование волновых процессов на примере цепочки атомов (проблема Ферми-Паста-Улама).
Навыки численного решения уравнений в полных производных