• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2021/2022

Введение в пространственный анализ данных

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Дисциплина общефакультетского пула
Когда читается: 3, 4 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Курс нацелен на формирование у студентов навыков работы с геоданными и системами, дает понимание возможностей об их использовании в работе управленца и аналитика. На практических занятиях студенты получат представление о пространственном анализе, будут обучаться основам обработки и визуализации данных о промышленных, социальных, инфраструктурных объектах на территориях разного масштаба и потенциала развития.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование у студентов навыков работы с геоданными и системами
  • ознакомление с основными инструментами для проведение пространственного анализа
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Поводит сетевой анализ связей
  • Способен производить сбор и обработку данных
  • Способен производить сбор и обработку пространственных данных
  • Студент использует методы сетевого анализа в рамках исследования социально-экономических процессов и тенденций
  • Студент разбирается в основных терминах пространственного анализа и использует знания о принципах работы в геоинформационных системах на практике
  • Студент умеет собирать, обрабатывать и анализировать пространственные данные
  • Умеет работать в пакете QGIS
  • Умеет работать с инструментом MapBox
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основные понятия, термины и методы
  • Векторные методы анализа
  • Районирование
  • Пространственный относительный анализ
  • Пространственный анализ соседства
  • Пространственный анализ центральности и компактности
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Сдача итогового задания
  • неблокирующий экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.7 * Сдача итогового задания + 0.3 * экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Nasser, H. (2015). ArcGIS By Example. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1057594
  • Окунев, И. Ю. Основы пространственного анализа : монография / И. Ю. Окунев. — Москва : Аспект Пресс, 2020. — 255 с. — ISBN 978–5–7567–1062–5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/144123 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Bin Jiang, & Xiaobai Yao. (2010). Geospatial Analysis and Modelling of Urban Structure and Dynamics. Springer.
  • Lansley, G., de Smith, M., Goodchild, M., & Longley, P. (2019). Big Data and Geospatial Analysis.
  • Савельев Анатолий Александрович, Мухарамова Светлана Саясовна, Чижикова Нелли Александровна, & Пилюгин Александр Геннадиевич. (2015). Основы пространственного анализа в растровых ГИС: учебно-методическое пособие.