Магистратура 2021/2022

Аналитика в цифровом бизнесе

Статус: Курс по выбору (Электронный бизнес и цифровые инновации)

Направление: 38.04.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Царев Герман Германович

Прогр. обучения: Электронный бизнес и цифровые инновации

Язык: английский

Кредиты: 5

Контактные часы: 40

Course Syllabus

Abstract

The curriculum develops students' skills in conducting research on the Internet, provides a mathematical basis for conducting research and experiments, and also allows you to master the tools for analyzing user behavior on the Internet. Digital Marketing Analytics is part of the course including: strategic marketing planning, budgeting and cost effectiveness calculation, interdependence of source types. Mobile and Programmatic advertising.

Learning Objectives

• Conducting mathematically correct research
• Analysis of user behavior on the Internet
• Design, conduct and interpretation of experiments

Expected Learning Outcomes

• Analyzes study results to obtain a confidence interval and determine statistical significance
• Correctly draws up a representative sample for conducting a selective study
• Defines the type of scale for the study
• Conducts research using the Likert scale and correctly processes the results
• Conducting correct experiments

Course Contents

• Difference and complementarity of marketing and product analytics. Digital Marketing Analytics. Data presentation and interpretation.
• Internet research tools

Assessment Elements

• Homework №1 - Likert Scale
• Representation hometask
• Yandex.metrics hometask
• Exam
  Exam is taken offline in a mixed way (written part is a description of research project), oral part is a presentation of the results of research project.

Interim Assessment

• 2021/2022 4th module
  0.4 * Exam + 0.2 * Yandex.metrics hometask + 0.2 * Homework №1 - Likert Scale + 0.2 * Representation hometask

Bibliography

Recommended Core Bibliography

• Busch O. Programmatic Advertising: The Successful Transformation to Automated, Data-Driven Marketing in Real-Time. – Springer, 2016.
• Lancaster, Geoff. Research Methods in Management : A Concise Introduction to Research in Management and Business Consultancy, Routledge, 2004.
• Лекции по методологии социологических исследований : учебник для вузов, Батыгин, Г. С., 1995
• Методы исследований и организация экспериментов, Власов, К. П., 2013

Recommended Additional Bibliography

• Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте : учеб. пособие / М.Ю. Михалева, И.В. Орлова. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 296 с. — (Высшее образование: Магистратура). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5b03f73021f562.03199866. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/948489