• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Управление человеческими ресурсами на основе данных

Статус: Курс обязательный (Управление бизнесом)
Направление: 38.03.02. Менеджмент
Когда читается: 4-й курс, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Иматдинов Алмаз Надырович
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

В управлении персоналом часто приходится опираться на интуицию. Но такой подход не даёт понимания, что именно влияет на текучку кадров, производительность труда, мотивацию и вовлечение сотрудников. В основе HR-аналитики лежат данные и факты – это позволяет исключить человеческий фактор при принятии решений. Сегодня от HR ожидают уже не просто знаний в области управления персоналом, но и умения собирать информацию, отслеживать изменения, делать глубокие аналитические выводы, сопоставлять результаты с бизнес-процессами и строить гипотезы развития. Слушатели поймут, как рассчитывать и показывать первым лицам компании экономическую выгоду от любого проекта и направления деятельности HR. На занятиях совмещаются теория и практика. В рамках теории у слушателей формируется верный подход к работе, разъясняется, как верно формулировать задачу и, исходя из нее, подбирать данные, делать расчеты и грамотно их интерпретировать, а затем подавать руководству компании. В рамках практических занятий слушатели сами исчисляют отдачу от той или иной HR-деятельности, подбирают интерпретацию и формулируют, как презентовать цифры первым лицам бизнеса
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Основной целью дисциплины является развитие у студентов системного подхода к решению стратегических задач в управлении людьми в организации с использованием доказательного подхода.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Формирование системного подхода в принятии решений по сотрудникам на основе данных
  • Формирование навыков анализа данных, накапливаемых компаниями по сотрудникам организации
  • Получение навыков разработки проектов по анализу HR данных. Формирование навыков разработки и защиты проектов по анализу HR данных в организации, анализа, интерпретации и демонстрации результатов анализа HR данных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в управление человеческими ресурсами на основе данных
  • Анализ HR данных. Метрики и направления HR-аналитики
  • Применение предиктивных моделей в HR
  • Применение HR-аналитики на практике. Общение со стейкхолдерами.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Индивидуальные домашние и аудиторные задания
    Студентам предоставляется фрагмент базы данных и ряд заданий по пройденным темам. На занятии каждому студенту отводится 15 минут для демонстрации и защиты результатов всех выполненных работ
  • неблокирующий Командные домашние и аудиторные задания по пройденным темам
    Студенты получают исходные данные в виде статей для разбора, описаний кейсов, фрагментов базы данных, на основе которых готовят решения и демонстрируют аудитории. Из остальных студентов заранее выбирается принимающая комиссия (стейкхолдеры), которые выдвигают требования к продукту (результатам) проекта и так же, как и преподаватель, выносят оценку с обоснованием своего решения. Оценка за защиту каждого проекта выводится как средняя между оценкой преподавателя и стейкхолдеров
  • неблокирующий Тест
    Студенты отвечают на вопросы теста. Тест имеет свою метрику оценки, которые затем нормализуются к 10-ти бальной системе оценивания
  • блокирующий Экзамен
    Студентам будут представлены кейсы или фрагмент базы данных для расчета метрик управления человеческими ресурсами в отведенное для экзамена время. Количество баллов будет зависеть от количества посчитанных метрик
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.3 * Экзамен + 0.2 * Командные домашние и аудиторные задания по пройденным темам + 0.25 * Тест + 0.25 * Индивидуальные домашние и аудиторные задания
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • HR-аналитика. Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных, пер. с англ. Екатерина Серегина ; ред. Екатерина Иванкевич, 383 с., Хан, Н., Миллнер, Д., 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Chattopadhyay, D., Biswas, D. D., & Mukherjee, S. (2017). A New Look at HR Analytics. Globsyn Management Journal, 11(1/2), 41–51. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=132011107
  • Fermin Diez, Mark Bussin, & Venessa Lee. (2019). Fundamentals of HR Analytics : A Manual on Becoming HR Analytical. Bingley: Emerald Publishing Limited. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2204225