Аспирантура 2022/2023

Психометрические теории и анализ тестовых заданий

Статус: Курс по выбору

Направление: 37.06.01. Психологические науки

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 1 семестр

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Щебетенко Сергей Александрович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Курс призван помочь аспиранту сориентироваться в существующих психометрических теориях и методах анализа данных психологического исследования. В рамках курса обсуждаются основные проблемы психометрики, специфика использования статистических средств при оценке тестов. Аспиранты знакомятся с использованием среды R в контексте психометрического исследования. Особый акцент ставится на применение пакетов psych, MPsychoR и lavaan, выполняющих широкий спектр психометрических задач. В рамках эмпирической части курса слушатели применяют эти средства для анализа собственных диссертационных данных. Дается обзор классических и современных теорий тестирования, проблем валидности и надежности теста. Курс построен вокруг практического опыта применения автором психометрики в сфере психологии личности и социальной психологии.

Цель освоения дисциплины

• Освоение аспирантом навыков практического использования R при решении психометрических задач

Планируемые результаты обучения

• Владеет базовыми навыками оценки временных изменений в R
• Владеет базовыми навыками работы с R
• Владеет базовыми навыками расчета структурных уравнений в R
• Владеет навыками оценки надежности теста с помощью пакетов R
• Владеет навыками расчета конфирматорного факторного анализа в R
• Владеет навыками расчета корреляционных статистик (включая факторный анализ) в R
• Владеет навыками расчета регрессионного анализа в R

Содержание учебной дисциплины

• Классическая теория тестирования
• Факторный анализ
• Структурные уравнения
• Item Response Theory

Элементы контроля

• Работа на семинарах
  Выполнение контрольных заданий по пройденному материалу
• Экзамен
  Итоговый экзаменационный тест

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год I семестр
  0.4 * Экзамен + 0.6 * Работа на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Campbell, M. Learn RStudio IDE: Quick, Effective, and Productive Data Science. - Apress, 2019. - ЭБС Books 24x7.
• Coulacoglou, C., & Saklofske, D. H. (2017). Psychometrics and Psychological Assessment : Principles and Applications. London: Academic Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1169380
• Horton, N. J., & Kleinman, K. (2015). Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics (Vol. Second edition). Boca Raton, FL: Chapman and Hall/CRC. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=957543
• Психологическое тестирование, Анастази, А., 2002

Рекомендуемая дополнительная литература

• Geiser, C. (2013). Data Analysis with Mplus. New York: The Guilford Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=503254
• Lee Anna Clark, & David Watson. (1995). For personal use only——not for distribution. Constructing Validity: Basic Issues in Objective Scale Development. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.19A590D8
• Matthias von Davier, & Randy E. Bennett. (2017). Advancing Human Assessment: The Methodological, Psychological and Policy Contributions of ETS. Web server without geographic relation, Web server without geographic relation (org): Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.82A215BF
• SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных, Наследов, А., 2011
• Westland, J. C. (2019). Structural Equation Models : From Paths to Networks (Vol. 2nd ed). Cham, Switzerland: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2097529
• William Revelle. (2011). An overview of the psych package. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.24AA3670
• Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных: учеб. пособие для вузов, Наследов, А. Д., 2007