Первичная обработка и представление статистических данных

2022/2023

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент статистики и анализа данных

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Антонян Анна Артуровна, Арефьева Валерия Александровна, Грачева Светлана Сергеевна, Кабаева Елена Владимировна, Лапинова Светлана Александровна, Мхитарян Владимир Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 76

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В профессиональной деятельности и повседневной жизни мы сталкиваемся с большим потоком разнообразных данных: курсами валют, прибылями и убытками при проведении различных операций, доходами и затратами, рейтингами и результатами управленческой деятельности и т.д. Предлагаемый курс, опираясь на дескриптивные и вероятностно-статистические методы анализа, научит справляться с большим потоком данных, выделять из него главные и наиболее существенные аспекты, максимально наглядно представлять результаты анализа в виде обобщающих показателей, таблиц и графиков, которые предназначены для информационной поддержки принятия рациональных управленческих решений. Вы познакомитесь со скрапингом, инструментами визуализации, позволяющими строить не только графики, но и трехмерные структуры, графы и элементы анимации. Изучение методов сбора и обработки количественных и качественных данных, включая полученные в ходе выборочных исследований, будет опираться на большое количество практических примеров из различных сфер деятельности, использование универсальных информационных технологий и возможности средств статистического анализа в MS EXCEL, R, Python

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Первичная обработка и представление статистических данных» является получение студентами основ понимания фундаментальных статистических принципов, роли статистики в исследовании различных видов экономической деятельности, социальных и демографических процессов

Планируемые результаты обучения

Знать методику расчета и интерпретации показателей, характеризующих центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных
знать методы расчета статистических характеристик двумерных данных, показателей взаимосвязи, структурных различий и сдвигов
знать различные источники и базы данных.
овладеть навыками табличного и графического представления различных типов данных
уметь проверять статистические гипотезы (о значении генеральной средней и генеральной доли), рассчитывать интервальные оценки, знать основы дисперсионного анализа
уметь рассчитывать статистические характеристики рядов динамики.
уметь рассчитывать характеристики выборочной совокупности (объем выборки, ошибку выборки)

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Роль статистических методов в экономике и социальной сфере. Источники статистической информации.
Тема 2. Статистические данные, их классификация и структура, шкалы измерений, распределение данных. Представление данных.
Тема 3. Обобщающие показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и другие параметры одномерных данных.
Тема 4. Анализ динамики показателей.
Тема 5. Показатели, характеризующие центр группирования, вариацию и связи двумерных данных. Интегральные обобщающие показатели, индексы.
Тема 6. Некоторые сведения из теории вероятностей.
Тема 7. Выборочные наблюдения.

Элементы контроля

Экзамен
Решение домашних задач
Отчет по работе
Активность

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.12 * Отчет по работе + 0.09 * Активность + 0.4 * Экзамен + 0.09 * Решение домашних задач

Программа дисциплины