Бакалавриат
2022/2023
Научно-исследовательский семинар "Анализ данных по технологии process mining"
Статус:
Курс по выбору (Программная инженерия)
Направление:
09.03.04. Программная инженерия
Кто читает:
Базовая кафедра ГК «Открытие»
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
3-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
44
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина в форме научно-исследовательского семинара будет преподаваться на русском языке в 1 – 3 модуле для студентов 3 курса бакалаврской программы Программная инженерия Факультета компьютерных наук. Основная задача курса «Анализ данных на основе технологии process mining» – обеспечить теоретическую и практическую основу работы с процессной аналитикой, познакомить студентов с последними трендами в аналитике процессов на примере реализованных процессов в Банке "Открытие" и на примерах международного масштаба. Курс предназначен для формирования у студентов навыков процессной аналитики данных на основе реальных финансовых процессов и с применением самых современных программных решений. Также на курсе студенты получат пошаговый алгоритм ведения проекта по оптимизации бизнес-процесса на основании аналитических данных. Эти навыки и ценный опыт помогут студентам в будущем обучении и развитии профессиональной карьеры.
Цель освоения дисциплины
- получить представление об особенностях автоматического анализа бизнес процессов на примере классических банковских процессов, автоматизированных с помощью современных банковских ИС
- сформировать профессиональные компетенции управления современными ИТ проектами
- уметь определить круг задач в рамках поставленной цели
- выбирать оптимальные способы решения, исходя из доступных инструментов, ресурсов и ограничений
Планируемые результаты обучения
- Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода).
- Знает и понимает основы процессного подхода к управлению
- Знает методологию process mining
- Умеет администрировать проект по постановке бизнес-процесса на мониторинг, по оптимизации бизнес-процессов
- Умеет выявлять заказчиков проекта и стейкхолдеров
- Умеет идентифицировать границы бизнес-процесса, выявлять потребность в оптимизации бизнес-процесса или его участков
- Умеет картировать бизнес-процесс в нотации BPMN
- Умеет самостоятельно использовать ПО Celonis для процессной аналитики
Содержание учебной дисциплины
- Группа Открытие. Введение в Process mining. О чем курс.
- Теоретические основы Process Mining: Что можно извлечь из журналов событий
- Процессный подход к управлению.
- Знакомство с семейством продуктов Process mining на примере ПО Celonis.
- Ведение проекта по оптимизации бизнес-процесса.
- Валютный платеж, как процесс и средство дохода банков.
- Оптимизация бизнес-процесса.
- Оптимизация бизнес-процесса.
- Реальные кейсы в России.
- Мировые кейсы Celonis.
- Теоретические основы Process Mining: Параллелизм.
- Анализ данных для майнинга.
- Создание модели данных.
- Создание отчета.
- Расширенные возможности системы.
- Проработка и защита гипотез.
- Прием самостоятельных работ по анализу процесса валютного платежа.
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модуль0.3 * Защита проекта + 0.2 * Домашние задания + 0.4 * Тест + 0.1 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Aalst, W. van der. (2011). Process Mining : Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=372196
- Diogo R. Ferreira. (2017). A Primer on Process Mining : Practical Skills with Python and Graphviz. Springer.
- Управление потоками работ : модели, методы и системы, Аалст, В. ван дер, 2007
- Управление проектами от А до Я / Ньютон Р., - 7-е изд. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 180 с.: ISBN 978-5-9614-5379-9 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/926069
- Управление проектами от А до Я, Ньютон, Р., 2018
Рекомендуемая дополнительная литература
- Alexey Mitsyuk A., Irina Lomazova A., Wil M.P. van der Aalst, Алексей Мицюк Александрович, Ирина Ломазова Александровна, & Вил М.П. ван дер Аалст. (2017). Using Event Logs for Local Correction of Process Models ; Использование журналов событий для локальной корректировки моделей процессов. Modeling and Analysis of Information Systems; Том 24, № 4 (2017); 459-480 ; Моделирование и Анализ Информационных Систем; Том 24, № 4 (2017); 459-480. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2017-4-459-480