• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2022/2023

Математический анализ и оптимизация для экономистов

Статус: Маго-лего
Когда читается: 1 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Математический анализ и методы оптимизации для экономистов» является изучение разделов «Теоретические основы оптимизации», «Условия экстремума», позволяющие студенту ориентироваться в таких дисциплинах, как «Математическая статистика для экономистов», «Эконометрика:продвинутый курс» «Микроэкономика–II», «Машинное обучение» Курс «Математический анализ и методы оптимизации для экономистов» будет использоваться в теории и приложениях дисциплин математического, экономического и информационного циклов. Материалы курса могут быть использованы для построения и исследования математических моделей в экономике.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • познакомить читателя с постановкой задачи нелинейного программирования, необходимыми условиями оптимальности для различных видов задачи нелинейного программирования, приложениями задач нелинейного программирования к нахождению оптимального портфеля ценных бумаг и решению задач управления запасами. Изучение разделов «Теоретические основы оптимизации», «Условия экстремума», позволяющие студенту ориентироваться в таких дисциплинах, как «Эконометрика: продвинутый курс», «Микроэкономика–II», «Машинное обучение»
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • умеет записывать необходимые условия оптимальности (условия Лагранжа) для задачи условной оптимизации
  • умеет записывать условия Куна–Таккера для задачи нелинейного программирования с ограничениями стандартного и смешанного типа
  • умеет применять необходимые условия оптимальности для нахождения оптимального решения прикладных задач
  • умеет дифференцировать сложную функцию нескольких переменных и применять цепное правило для вычисления производных по направлению или по параметру кривой
  • Знает формулировки необходимых и достаточных условий оптимальности.
  • Знает типы задач оптимизации.
  • Знает свойства градиента числовой функции нескольких переменных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Теоретические основы оптимизации
  • Условия экстремума
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Итоговая контрольная работа
    Итоговая контрольная работа включает задания по разделам "Теоретические основы оптимизации" и "Условия экстремума ". Основной формат сдачи работы – работа проводится в аудитории. Выходить во время итоговой контрольной работы покидать аудиторию нельзя. На столе можно иметь только письменные принадлежности, без пенала, чистые листы бумаги и воду. Наличие каких-либо носителей информации поблизости от рабочего места студента, а также других людей, считается нарушением и подлежит удалению студента с итоговой контрольной работы и выставлением оценки «0».
  • неблокирующий Самостоятельная и аудиторная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 1 модуль
    0.7 * Итоговая контрольная работа + 0.3 * Самостоятельная и аудиторная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Методы оптимальных решений : Учеб. пособие, Ногин, В.Д., 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Введение в исследование операций, Таха, Х. А., 2005
  • Исследование операций в экономике : Учеб. пособие для вузов, , 1999
  • Математическая экономика, Ланкастер, К., 1972
  • Математическое моделирование в экономике : учеб. пособие, Хазанова, Л. Э., 1998
  • Основы математики и ее приложения в экономическом образовании : Учебник, Красс, М.С., 2008