Системная биология и персонализированная медицина

Магистратура 2021/2022

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Анализ данных в биологии и медицине)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Кафедра технологий моделирования сложных систем

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Пятницкий Михаил Алексеевич

Прогр. обучения: Анализ данных в биологии и медицине

Язык: русский

Кредиты: 7

Контактные часы: 60

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс охватывает взаимосвязи различных уровней организации живого: от молекулярного уровня до уровня популяций, генные сети, моделирование генных сетей метаболизма и регуляции, проблему устойчивости в биологических системах. Цели курса: овладеть знаниями о биологических процессах и явлениях как о взаимосвязанной системе, научиться конструировать модели биологических систем и проводить их анализ, интегрировать и интерпретировать медицинские данные и гипотезы, овладеть навыками реализации моделей, их решений и анализа, проверки пригодности для решения фундаментальный и прикладных задач биомедицины.

Цель освоения дисциплины

The goal of this course is to give students an overview of various modern methods of systems biology and analysis of omics data with an emphasis on application in medicine.

Планируемые результаты обучения

Conduct a high-level system-biological analysis of various types of omics data
Describe the main principles and the classes of problems that system biology can be applied to.
Explain how systems approaches can be used for purposes of personalized medicine.
Generate biologically meaningful hypotheses based on the analysis of high-throughput omics data.
Identify the main types of biological network models used in systems biology.
Understand principles of modeling of biological processes at various levels
Use publicly available resources that are relevant to a given biological application domain.