Машинное обучение

Формирование у студентов знаний, умений и навыков о принципах, методах и алгоритмах машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Курс знакомит с современными подходами к извлечению знаний из данных, включая классические статистические методы и передовые технологии нейронных сетей, обработки текстов и изображений. В результате обучения студент будет уметь выбирать и применять подходящие алгоритмы для задач регрессии, классификации, кластеризации и прогнозирования, интерпретировать полученные результаты, а также понимать современные принципы работы нейросетей и больших языковых моделей.