Визуализация данных

Магистратура 2022/2023

Статус: Курс по выбору (Медиапроизводство и медиааналитика)

Направление: 42.04.05. Медиакоммуникации

Кто читает: Департамент иностранных языков

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Павлова Ольга Михайловна

Прогр. обучения: Медиапроизводство и медиааналитика

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 30

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Задача курса – познакомить с ключевыми особенностями задач по визуализации данных и производственно-творческим циклом для решения этих задач. Основной результат курса – портфолио начинающего визуализатора данных.

Цель освоения дисциплины

Познакомить с ключевыми особенностями задач по визуализации данных и производственно-творческим циклом для решения этих задач.
Формирование у студентов навыков по аналитике и визуализации данных с использованием цифровых технологий

Планируемые результаты обучения

К концу курса студент, добросовестно занимавшийся (-ая) на очных занятиях и делавший (-ая) внеклассную работу, подходит с публичным портфолио, демонстрирующим его квалификацию как начинающего специалиста по визуализации данных. С учётом профессии, полученной на бакалавриате, студент может проходить собеседование на должности младших специалистов, в обязанности которых входит решение задач по визуализации данных.
Понимает базовые принципы аналитики и подготовки данных для визуализации;
Знает правила подачи информации, может привести пример разных типов визуализации и различает их по базовым маркерам;
Знает основные особенности современных цифровых технологий и соответствующие правила подачи информации;
Понимает последовательность действий в производственно-творческом цикле по производству контента, может планировать процесс визуализации данных, знает, какие цели необходимо ставить, какие существуют основные показатели эффективности;
Может самостоятельно выполнить процесс визуализации данных от постановки задачи до создания финального продукта;
Знает набор инструментов для визуализации данных и умеет его использовать;
Обладает достаточными навыками, знаниями и портфолио, чтобы проходить собеседование на должности младших специалистов, в обязанности которых входит решение задач по визуализации данных.

Содержание учебной дисциплины

Приёмы чтения визуализированных данных
Психологические особенности восприятия данных
Паттерны визуализации структурированных данных
Математические инструменты визуализации
Статистика как инструмент повествования
Инструментальная палитра для визуализации данных
Проблемы, ошибки и тёмные практики
Критический анализ входящих данных
Псевдовизуализация в невизуальных средах
Интерактив и динамика как инструменты вовлечения
История, современность, перспективы и отраслевой контекст
Смежные дисциплины и интегрированные навыки
Визуализация данных для принятия бизнес-решений
Визуализация как цель коллаборативного проекта

Элементы контроля

Исследовательские задачи на составление мини-эссе или интерактивного документа
Экзамен
Лекционные занятия

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 3 модуль
0.5 * Экзамен + 0.3 * Лекционные занятия + 0.2 * Исследовательские задачи на составление мини-эссе или интерактивного документа

Программа дисциплины