Бакалавриат
2023/2024
Статистика для анализа данных
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Психология)
Направление:
37.03.01. Психология
Кто читает:
Департамент психологии
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
50
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Для реализации поставленных целей в ходе изучения курса «Статистика» решается задача обеспечения специального вероятностно-статистического образования студентов соответствующей специальности. Фундаментальность подготовки включает в себя достаточную общность математических понятий и конструкций, обеспечивающую широкий спектр их применимости, разумную точность формулировок математических свойств исследуемых объектов, логическую строгость изложения предмета, опирающуюся на адекватный современный математический язык.
Цель освоения дисциплины
- ознакомление студентов с основными понятиями из математической статистики
- обучение вычислению основных статистических показателей
- обучение проверке статистических гипотез
Планируемые результаты обучения
- Знает основные понятия и постановки задач машинного обучения
- Описывать выборочную совокупность с помощью мер центральной тенденции и мер разброса
- Исследовать линейную взаимосвязь между признаками с помощью корреляционного анализа и интерпретировать полученные результаты
- Представлять результаты статистического анализа данных в корректном графическом виде
- Формулировать принципы сбора статистических данных
- Называть области приминения статистики в психологии
- Определять виды шкал измерения
- Воспроизводить принцип вычисления и область применения для основных дескриптивных статистик
- Воспроизводить принцип проверки статистических гипотез
- Описывать области применения статистических критериев
- Формулировать задачу на языке статистической гипотезы
- Производить проверку статистических гипотез с помощью корректно подобранных статистических критериев и интерпретировать полученные результаты
- Построить линейную регрессионную модель и интерпретировать полученные результаты
Содержание учебной дисциплины
- Введение в статистику
- Описательная статистика
- Статистика вывода
- Статистические методы
- Машинное обучение
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.3 * Активность + 0.35 * План анализа данных + 0.35 * Тесты
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Essentials of statistics for the behavioral sciences, Gravetter, F. J., 2011
- Анализ данных : учебник для академического бакалавриата, , 2018
- Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров : учебник для вузов, Пашкевич, А. В., 2014
Рекомендуемая дополнительная литература
- Машинное обучение : наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных, Флах, П., 2015
- Экспериментальная психология : теория и методы: учебник для вузов, Корнилова, Т. В., 2003