Магистратура
2023/2024





Семинар наставника
Статус:
Курс обязательный (Интеллектуальный анализ данных)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается:
2-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Калягин Валерий Александрович
Прогр. обучения:
Интеллектуальный анализ данных
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
4
Программа дисциплины
Аннотация
Семинар наставника для студентов магистратуры 2-го курса помогает студентам организовать свою работу по теме выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).
Цель освоения дисциплины
- Целью семинара наставника является содействие студентам в работе над ВКР (магистерской диссертацией) и ее успешной защите.
Планируемые результаты обучения
- Формулирует основные требования к к представлению результатов научно-проектной работы в области компьютерных наук
- Разрабатыват концепцию представления своей научно-проектной работы в области компьютерных наук
Содержание учебной дисциплины
- Структура научной работы
- Особенности представления теоретического материала научной работы.
- Особенности организации вычислительных экспериментов
- Оформление и презентация ВКР
Элементы контроля
- Домашнее заданиеТекущая оценка выставляется на основе посещения и активности на занятиях
- ЭкзаменЭкзамен проводится в виде теста по пройденному материалу
- Домашнее заданиеТекущая оценка выставляется на основе посещения и активности на занятиях
- ЭкзаменЭкзамен проводится в виде теста по пройденному материалу
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 4 модуль0.17 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание + 0.3 * Экзамен
- 2023/2024 учебный год 3 модуль0.18 * Домашнее задание + 0.17 * Домашнее задание + 0.18 * Домашнее задание
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Machine learning : beginner's guide to machine learning, data mining, big data, artificial intelligence and neural networks, Trinity, L., 2019
- Математика и правдоподобные рассуждения : Т.1. Индукция и аналогия в математике, Т.2. Схемы правдоподобных умозаключений, Пойа, Д., 2010
- Математика и правдоподобные рассуждения, Пойа, Д., 1975
Рекомендуемая дополнительная литература
- Ризаев, И. С. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / И. С. Ризаев, Э. Г. Тахавова. — Казань : КНИТУ-КАИ, 2020. — 116 с. — ISBN 978-5-7579-2496-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/264896 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.