Бакалавриат 2024/2025

Искусственный интеллект в коммуникациях

Статус: Курс обязательный (Реклама и связи с общественностью)

Направление: 42.03.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 4-й курс, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 12

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Горденко Мария Константиновна, Касьяненко Дарья Алексеевна, Краснокутская Александра Львовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

В результате успешного освоения курса студенты будут: знать архитектуры актуальных моделей и современные тренды развития искусственного интеллекта в медиа и коммуникациях; понимать устройство чат ботов и их роль в коммуникациях; владеть основными инструментами ИИ для извлечения знаний из текстов, аудио и визуального контента; знать ключевые принципы работы рекомендательных сервисов; владеть навыками анализа применимости тех или иных алгоритмов для решения задач формирования персональных рекомендаций; знать возможности применения и ограничения ИИ при создании и анализе медиа-контента. Ставить задачи разработчикам с использованием ИИ

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов целостного понимания основ искусственного интеллекта и его роли в современных коммуникациях
• Развитие навыков практического применения инструментов ИИ для создания эффективных коммуникационных материалов
• Освоение этических норм и правовых аспектов, связанных с использованием ИИ в сфере коммуникаций

Планируемые результаты обучения

• Объясняет основные принципы работы искусственного интеллекта
• Воспроизводить основные этические нормы, связанные с использованием ИИ
• Анализировать правовые аспекты авторского права в контексте генерации контента с помощью ИИ
• Анализирует технологии создания дипфейков и их влияние на общество
• Оценивает риски и возможности, связанные с использованием дипфейков в коммуникациях
• Анализирует изменения в информационном поле, вызванные внедрением ИИ
• Развивает критическое мышление по отношению к информации, генерируемой ИИ
• Анализирует использование ИИ в различных сферах коммуникаций
• Использует инструменты ИИ для создания текстового контента
• Применяет методы генерации визуального контента с помощью ИИ
• Разрабатывает чат-боты на основе ИИ

Содержание учебной дисциплины

• Устройство искусственного интеллекта
• Этика и авторские права при работе с инструментами ИИ
• Дипфейки
• Инфополе во времена ИИ
• Кейсы применения ИИ
• Генерация текстов для пресс-релизов, постов, писем, сценариев
• Генерация изображений и видео, цифровых двойников. Визуализация данных.
• Создание ИИ чат-ботов с базой данных

Элементы контроля

• Домашнее задание 1
  Сгенерировать описание, стратегию проекта, контент-план, текстовый контент с помощью сервисов ИИ
• Домашнее задание 2
  Сгенерировать инфографику/визуализацию с помощью сервисов ИИ
• Домашнее задание 3
  Создать ИИ-помощника/бота
• Домашнее задание (бонусное)
  Сгенерировать ИИ-видео от 2 минут по теме пиар-кампании
• Тесты

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.2 * Домашнее задание (бонусное) + 0.2 * Домашнее задание 1 + 0.2 * Домашнее задание 2 + 0.2 * Домашнее задание 3 + 0.2 * Тесты

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• 9781524748265 - Gary Marcus, Ernest Davis - Rebooting AI : Building Artificial Intelligence We Can Trust - 2020 - Vintage - http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2003661 - nlebk - 2003661
• Alexis Bogroff, & Dominique Guégan. (2019). Artificial Intelligence, Data, Ethics: An Holistic Approach for Risks and Regulation. Documents de Travail Du Centre d’Economie de La Sorbonne.
• All-in on AI : how smart companies win big with artificial intelligence, Davenport, T. H., 2023
• Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24–42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
• Explainable and interpretable models in computer vision and machine learning. (2018). https://doi.org/10.1007/978-3-319-98131-4
• Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
• Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning, 2016. URL: http://www.deeplearningbook.org
• Sheil, B. (1987). Thinking about artificial intelligence. Harvard Business Review, 65(4), 91–97.
• Введение в искусственный интеллект : учеб. пособие, Смолин, Д. В., 2007
• Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов, Бессмертный, И. А., 2024
• Сборник материалов студенческих конференций Artificial Intelligence: Challenges, Essence, Communication, Creativity and other aspects : сборник статей / ; под ред. Ю. В. Шубиной, Д. З. Арибжановой, О. И. Опариной, С. И. Плиевой, Коллектив авторов. — Москва : Русайнс, 2024. — 108 с. — ISBN 978-5-466-07507-6. — URL: https://book.ru/book/955257 (дата обращения: 26.08.2024). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Osondu, O. (2021). A First Course in Artificial Intelligence. Bentham Science Publishers Ltd.
• Struhl, S. M. (2017). Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice : An Overview of Tools and Techniques. London: Kogan Page. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1494508

Авторы

• Касьяненко Дарья Алексеевна
• Королева Анастасия Романовна
• Рословцева Кристина Олеговна