Бакалавриат
2024/2025




Математика и статистика
Статус:
Курс по выбору (Политология и мировая политика)
Направление:
41.03.04. Политология
Где читается:
Санкт-Петербургская школа социальных наук
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Ксенофонтова Вера Алексеевна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Программа дисциплины
Аннотация
Целью курса математики и статистики является изучение основных понятий алгебры, анализа, теории вероятностей и математической статистики на уровне, который позволит студентам решать прикладные задачи, требующие использования математического аппарата. Материалы курса могут быть использованы для дальнейшего изучения и применения методов, направленных на решение задач из различных областей знаний, для определения и изучения математических моделей таких задач. Данная дисциплина позволит студентам кафедры прикладных политических наук изучать математические и статистические компоненты своего профессионального образования.
Цель освоения дисциплины
- Целью этого курса является ознакомление студентов с основными математическими понятиями и методами, необходимыми для выполнения математического моделирования и статистического анализа.
Планируемые результаты обучения
- уметь решать систему линейных алгебраических уравнений с помощью формул Крамера
- уметь вычислять определитель и применять его свойства
- уметь решать систему линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- уметь правильно использовать теорему Кронекера-Капелли
- знать понятие множества, выполнять действия с множествами
- знать основные элементарные преобразования графиков
- знать определения области определения функции и области значений функции
- знать основные свойства функций
- уметь изображать функции графически
- уметь применять преобразования к графикам различных функций
- уметь строить график, полученный из графика элементарной функции
Содержание учебной дисциплины
- 1. Элементы линейной алгебры
- 2. Основы математического анализа
- 3. Вероятностные пространства
- 4. Случайные величины
- 5. Статистическое оценивание и проверка гипотез
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 3rd module0.1 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Бурмистрова, Е. Б. Линейная алгебра : учебник и практикум для академического бакалавриата / Е. Б. Бурмистрова, С. Г. Лобанов. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 421 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-3588-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/508147 (дата обращения: 04.07.2025).
- Основы линейной алгебры и аналитической геометрии - Шершнев В.Г. - НИЦ ИНФРА-М - 2022 - https://znanium.com/catalog/product/1843639 - 438503 - ZNANIUM
Рекомендуемая дополнительная литература
- Бортаковский, А. С. Линейная алгебра и аналитическая геометрия. Практикум : учебное пособие / А. С. Бортаковский, А. В. Пантелеев. — Москва : ИНФРА-М, 2023. — 352 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - ISBN 978-5-16-010206-1. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1981598