Руководство пользователя личного кабинета
Скачать
ВойтиЗарегистрироваться
ВойтиЗарегистрироваться
Войти Зарегистрироваться
ВойтиЗарегистрироваться
  • Бизнес-образование
  • Все направления

Научная публикация: открытый доступ, выбор журнала и инструменты ИИ

Если Вы занимаетесь научной деятельностью и готовите к публикации результаты своих исследований, эта программа поможет Вам узнать, как выбирать научные журналы, эффективно использовать возможности открытого доступа и внедрять инструменты искусственного интеллекта в свою научную работу.

В корзинуПодать заявкуЗадать вопрос
  • Старт курса

    02.03.2026

  • Стоимость обучения

    20 000 ₽

  • Продолжительность

    5 недель

  • Формат обучения

    Онлайн асинхронный

  • Документ

    Удостоверение о повышении квалификации

Важно19.02.2026

Приглашаем на открытый вебинар «Молодой учёный в коммуникации со “своими” и “чужими”: языки и модели научной коммуникации», который состоится 19 февраля в 17:30 (МСК). Сегодня умение эффективно коммуницировать результаты исследований — это неотъемлемая часть академической профессии: важно быть понятным коллегам, видимым для грантодателей и востребованным в профессиональных сообществах. На вебинаре эксперты обсудят ключевые модели научной коммуникации, стратегии выбора аудитории и языков, а также то, как коммуникация помогает строить академическую репутацию и карьеру, сохраняя научную идентичность!

Зарегистрироваться

Программа подойдет тем, кто стремится к улучшению качества исследований и академическому успеху, в том числе с использованием современных технологий. Если Вы видите науку как возможность влиять на будущее своей дисциплины, эта программа станет для Вас надежным помощником.

Вы сможете качественно улучшить текст своих научных публикаций и научиться применять инструменты искусственного интеллекта для проведения исследования. 

Обучение в асинхронном формате возможно по Вашему индивидуальному графику - уточнить детали можно у координатора программы, контакты ниже.

У программы есть синхронная версия обучения, Вы можете ознакомиться с ней по ссылке: https://www.hse.ru/edu/dpo/1048049923.

Формат обучения

  • Продолжительность общая в часах

    64 часа

  • Формат обучения

    Онлайн асинхронный

  • Язык обучения

    русский

  • Состав занятий

    Предзаписанные лекции, вебинары, задания для самостоятельной и практической работы, обратная связь от экспертов курса

  • Итоговая работа

    Итоговый тест

Цели программы

  • 01

    Понимание процесса публикации исследований в научных журналах и критерии выбора журналов

  • 02

    Знакомство с концепцией открытого доступа и ее значением для научного сообщества

  • 03

    Изучение различных инструментов и технологий искусственного интеллекта для использования в научной деятельности

  • 04

    Получение информации об изменениях в академической среде для устойчивого ощущения себя в науке

Для кого

  • для молодых ученых,

    которые хотят научиться выбирать журналы для публикаций, понимать принципы открытого доступа и использовать инструменты ИИ для повышения качества своих исследований

  • для научных сотрудников,

    которые хотят освоить инструменты искусственного интеллекта для поиска релевантных журналов, научных статей и улучшения качества своих публикаций

  • для преподавателей вузов,

    которые хотят повысить свою академическую репутацию, публиковаться в авторитетных изданиях и использовать современные технологии для оптимизации научной работы

  • для всех,

    кто хочет разобраться в современных трендах научной коммуникации и научиться применять их на практике для достижения карьерных и академических целей

Вы научитесь

  • Выбирать научный журнал по критериям в соответствии с Вашими целями

  • Использовать различные методы оценки достоверности, влиятельности и качества научных работ

  • Использовать данные и датасеты для повышения качества и значимости научных публикаций

  • Применять разные типы инструментов искусственного интеллекта для работы над своими публикациями и улучшения их качества

Программа обучения

  • Блок 1. Научные публикации и их оценка

    • виды научных публикаций
    • данные и датасеты
    • подходы к оценке публикаций
  • Блок 2. Многообразие наукометрических баз

    • данные, метаданные, функции и типология баз
    • традиционные наукометрические базы, новые открытые и отраслевые базы
  • Блок 3. Прикладная оценка научных журналов

    • зачем оценивать источники
    • количественные метрики
    • экспертные списки источников
    • что оценивать, помимо научного уровня
  • Блок 4. Открытая наука и открытый доступ

    • открытость, бесплатность, легальность
    • принуждение к открытости
    • сложности и негативные последствия открытого доступа

  • Практическая работа №1выбор задания

  • Современные тренды в наукометрии и современные ИИ-инструменты для исследователя. Запись вебинара. Дополнительные материалы

  • Блок 5. Искусственный интеллект и его влияние на науку и публикации, ИИ-революция

    • ИИ в проведении исследований
    • ИИ в работе над публикациями
    • подходы к оценке науки в мире и России
    • где публиковаться и как продвигаться
  • Блок 6. Практикум: ИИ как инструмент саморазвития

    • инструменты ИИ для исследователей (примеры, рекомендации, способы использования)
    • ИИ для академического письма
  • Практическая работа №2выбор задания

  • Современные ИИ-инструменты для академического письма. Запись вебинара

  • Итоговое тестированиена платформе iSpring

Документ, который Вы получите

Слушатели, освоившие программу, получают удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.

Подать заявкуЗадать вопрос
Подать заявкуЗадать вопрос
Важно

Руководитель программы «Современный ученый: инструменты развития научной карьеры» Юлия Фалькович в интервью порталу IQ.Media поделилась своим взглядом на то, как новые технологии и рост конкуренции меняют представление об успешной научной карьере и какие инструменты помогают исследователям строить профессиональное будущее.

👉 Читать интервью
  • Стерлигов Иван Андреевич

    Эксперт в наукометрии и научной аналитике. Более 10 лет возглавлял наукометрический центр НИУ ВШЭ, автор публикаций в ведущих международных журналах по науковедению и наукометрии, автор Онлайн-руководства по наукометрии https://sciguide.hse.ru/.

  • Сучкова Светлана Анатольевна

    Директор Центра академического письма НИУ ВШЭ. Доцент, кандидат филологических наук, эксперт в области развития навыков академического письма для публикационной деятельности.

Стоимость и условия

  • 20 000 рублей

    Возможна поэтапная оплата

  • Налоговый вычет

    До 13% от стоимости обучения

  • Скидка для физических лиц

    до 10%

    Студентам, выпускникам и сотрудникам НИУ ВШЭ

  • Скидка для юридических лиц

    до 15%

    При обучении трех и более сотрудников от одной организации

Отзывы выпускников

  • До прохождения курса я не обладала структурированными знаниями в подготовке публикационной стратегии и к инструментам искусственного интеллекта относилась скептически. Сейчас ситуация в корне изменилась, благодаря курсу я наметила план публикаций и выбрала несколько изданий, которые обсуждаю с научным руководителем. Учусь правильно использовать знания "интеллектуального партнера" в исследовательской деятельности. Преподаватели готовы оказать любую поддержку по вопросам курса.

    Румянцева Елена Владимировна, генеральный директор ООО "Концерн "ЗВЕЗДА"

  • Для меня как молодого учёного, который находится в начале пути в серьёзную науку, очень ценным было ознакомиться с тем, как именно устроена современная научная публикационная среда и как в ней ориентироваться. Системно и информативно были освещены: различные метрики (формальные и альтернативные) при оценке журналов; понятие открытой науки; разнообразие инструментов ИИ, применяемых в научной деятельности. Полученные знания помогли мне увидеть целостную картину в области публикационной деятельности, как учёных, так и издательств; возможности этичного применения различных инструментов ИИ в науке. Изученное, безусловно, будет использоваться мной в учебной и профессиональной деятельности. Также хотелось бы отметить самостоятельные задания, которые помогли закрепить материал и, кроме того, получить очень ценную экспертную обратную связь с индивидуальными рекомендациями. В заключение хочу выразить благодарность обоим лекторам за увлекательную подачу материала, а также административному составу курса – за безупречное качество организации образовательного процесса!

    Максимов Алексей Павлович, аспирант Института иностранных языков РУДН

  • Все материалы курса были очень полезны. Я узнала много новой и достаточно актуальной информации. Все преподаватели курса очень четко смогли донести объемный и полезный материал, предоставили обратную связь в виде полезных вебинаров!

    Заподойникова Елена Владимировна, детский нейропсихолог, логопед, магистр психологии, соискатель ученой степени кандидата наук

  • Мне была актуальна информация о том, как упрощать процесс исследования и публиковать статьи с наибольшим эффектом для поступления в магистратуру и продвижения по научной карьере. В программе представлены очень содержательные и проработанные материалы, всем доволен. Много информации об актуальных инструментах и хорошее погружение в тему научных баз.

    Красных Евгений Геннадьевич, студент 3 курса образовательной программы "Право", НИУ ВШЭ

  • Курс полностью соответствует моим текущим целям: получить представление о наукометрии; подобрать журналы, релевантные тематике исследования; познакомиться с ИИ-инструментами и разобраться с этикой их использования. Блестящие преподаватели! Высококлассная подача материала, только полезная информация. Понравилось: логика учебной программы, качество материала, профессионализм преподавателей, краткость лекций; поразили разнообразие и функциональность инструментов ИИ. Тот случай, когда не жалко ни одного потраченного на обучение рубля!

    Косова Екатерина Алексеевна, заведующий кафедрой прикладной математики, ФГАОУ ВО "КФУ им. В. И. Вернадского"

  • Материал изложен максимально ясно и честно, презентации к лекциям сильно упрощают усвоение материала. Я смогла познакомиться с большим количеством новых инструментов для работы. Программа обучения позволяет отслеживать свой прогресс и наглядно иллюстрирует его.

    Пичугина Анастасия Антоновна, Пензенский планетарий, методист

  • Курс дал много информации и практических рекомендаций по организации работы. Задания не были банальными, заставляли творчески подойти к освоению материала. Компетентные, харизматичные преподаватели сделали курс познавательным и увлекательным. Очень доброжелательное активное сопровождение.

    Исакова Любовь Александровна, начальник управления научно-исследовательской деятельности, Костромской государственный университет

  • Для меня основным в курсе была часть, посвященная инструментам и аспектам использования ИИ. Часть курса по ИИ я бы рекомендовала вообще внедрять как базовую для всех специальностей. Увлеченные профессионалы, которые прекрасно умеют структурировать то, чем сами занимаются, фактически это практикоориентированное образование в академической сфере. Дается четкая структура, которую слушатель в дальнейшем может самостоятельно развить в том направлении, которое важно для него. Курс действительно полезен для специалистов в любой сфере исследований.

    Логутова Наталья Леонидовна, заместитель директора Института развития креативных индустрий Факультета креативных индустрий НИУ ВШЭ, аспирант НИУ ВШЭ

Центр научной интеграции

Координатор программы:

Хейфец Мария, контакты: mkheyfets@hse.ru, 8-495-772-95-90 доб. 18134, Telegram, WhatsApp

20 000 ₽

В корзину
Подать заявкуЗадать вопрос