Руководство пользователя личного кабинета
Скачать
  • Бизнес-образование
  • Все направления

Excel PRO. Аналитика и автоматизация на базе искусственного интеллекта для бизнеса

Программа нацелена на продвинутых пользователей Excel, стремящихся не только улучшить свои навыки, но и адаптироваться к новым вызовам, связанным с использованием искусственного интеллекта и автоматизации бизнес-процессов.

Зачисляем в порядке очереди полученных документов.

Количество мест в группе ограничено.

В корзинуПодать заявкуЗадать вопрос
  • Старт курса

    09.09.2025

  • Стоимость обучения

    39 000 ₽

  • Продолжительность

    09.09.25-23.10.25

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Документ

    Удостоверение о повышении квалификации

Цель программы заключается в систематизации знаний и практическом освоении продвинутых инструментов Excel, а также интеграции с Python и использованием Chat GPT для автоматизации аналитических процессов. Слушатели курса научатся применять сложные функции Excel и гибкие методы программирования для оптимизации рутинных задач, что значительно повысит эффективность рабочих процессов. Программа акцентирует внимание на формировании навыков, способствующих принятию обоснованных бизнес-решений и улучшению общей продуктивности.

Для кого

Онлайн-программа «Excel PRO. Аналитика и автоматизация на базе искусственного интеллекта для бизнеса» предлагает участникам возможность развить свои профессиональные навыки, сочетая фундаментальные и углубленные аспекты работы с Excel. Слушатели освоят техники работы с формулами, инструментами для обработки данных и автоматизации, включая возможности интеграции с Python и AI-помощниками.

  • Финансистов и экономистов

    для глубокой аналитики и оптимизации бизнес-процессов с использованием данных

  • Менеджеров и руководителей бизнес-подразделений

    для повышения эффективности работы и принятия обоснованных решений на основе анализа данных

  • Маркетологов и специалистов по коммуникациям

    для работы с данными и аналитики эффективности рекламных кампаний

  • Таможенных брокеров и логистов

    для управления цепочками поставок с учетом данных и аналитики

  • Руководителей всех уровней и HR-менеджеров

    для оптимизации процессов управления персоналом и повышения продуктивности

  • Студентов и выпускников колледжей, техникумов, бакалавриата и магистратуры

    для приобретения необходимых навыков, которые помогут им эффективно работать в современной бизнес-среде

Программа обучения

  • Тема 1. Расширенные функции Excel. Мастерство анализа данных4 ак.часа

    1. Функции массивов: ТРАНСПОЗ, ЧАСТОТА, ПОИСКПОЗ + ИНДЕКС.
    2. Динамические массивы: ФИЛЬТР, СОРТИРОВКА, УНИКАЛЬНЫЙ, ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ. 
    3. Практикум.

     

  • Тема 2. Power Query - интеграция и преобразование данных из разных источников6 ак.часов

    1. Импорт данных из различных источников: Text/CSV, Excel, SQL Server, Web.
    2. Очистка и преобразование данных.
    3. SQL-запросы к базам данных. Создание параметризованных запросов, к учебной БД.
    4. Практикум.
  • Тема 3. Power Pivot и DAX6 ак.часов

    1. Создание баз данных. Связывание таблиц, определение связей между таблицами.
    2. DAX. Основные функции и синтаксис языка DAX.
    3. Создание устойчивых столбцов и мер. Использование DAX для выполнения сложных вычислений и анализа данных. 
    4. Практикум.

     

  • Тема 4. Интеграция Excel с Python8 ак.часов

    1. Настройка окружения Python для работы с Excel.
    2. Чтение и запись данных в Excel с использованием Pandas.
    3. Автоматизация формирования и построения графиков с использованием Openpyxl.
    4. Практикум.
  • Тема 5. Использование Chat GPT для автоматизации Excel6 ак.часов

    1. Введение в Chat GPT и основы промт-инжиниринга для Excel.
    2. Генерация формулы и VBA-кода или python-кода с помощью Chat GPT.
    3. Объяснение сложных функций и ошибок с помощью Chat GPT.
    4. Автоматизация рутинных задач с помощью Chat GPT.
    5. Создание собственных функций с помощью ИИ.
    6. Практикум.

     

  • Тема 6. Предварительный просмотр данных и создание интерактивных дашбордов6 ак.часов

    1. Расширенные типовые диаграммы: Sunburst, Treemap, Box и Whisker, диаграммы с помощью Python (Matplotlib для настройки параметров графиков и форматирования вывода, Seaborn для построения графиков).
    2. Использование Power Map для визуализации геоданных.
    3. Создание интерактивных дашбордов с использованием элементов управления: срезы, временные шкалы, кнопки.
    4. Практикум.

Документ, который Вы получите

Слушателям, успешно защитившим итоговый проект, выдаётся удостоверение о повышении квалификации НИУ "Высшая школа экономики"

Подать заявкуЗадать вопрос
Подать заявкуЗадать вопрос

Формат обучения

  • Продолжительность общая в часах

    38 часов

  • Условия приема

    Наличие среднего или высшего профессионального образования или обучение по программам среднего или высшего профессионального образования

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Язык обучения

    русский

  • График обучения

    Занятия два раза в неделю по вторникам и четвергам с 18.10 до 20.10 по Мск

  • Состав занятий

    70% практика 30% теория

Результаты обучения

После прохождения курса вы сможете:

  • Создавать и оптимизировать сложные формулы в Excel для автоматизации расчетов и обработки данных

  • Разрабатывать динамические сводные таблицы и графики, чтобы эффективно визуализировать и анализировать большие объемы данных

  • Использовать инструменты для анализа данных с помощью методов статистики и визуализации, такие как диаграммы и условное форматирование

  • Автоматизировать рутинные задачи с помощью макросов и интеграции с Python, что повысит вашу продуктивность

  • Применять искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения прогнозирования и принятия решений на основе данных

  • Создавать интерактивные отчеты и дашборды, позволяющие представлять данные в наглядном и доступном формате для анализа

Преимущества программы

  • 01

    Дистанционные занятия в формате живого общения с преподавателем. Сможете задать вопрос во время консультации и пересмотреть запись урока в любой момент

  • 02

    Курс включает обучение созданию собственных макросов для решения нестандартных задач

  • 03

    Практические работы проверяются экспертами, которые предоставляют развернутую обратную связь, позволяя участникам исправлять ошибки в процессе обучения

  • Шадрина Елена Викторовна

    Старший преподаватель Факультета информатики, математики и компьютерных наук, НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Преподаватель учебных курсов: Базы данных, Основы программирования на Python, Основы web-технологий. Автор исследований охватывающих широкий спектр тем от образовательных технологий до математических исследований, с акцентом на анализ данных и нормативные аспекты образовательного процесса.

Стоимость и условия

  • 39 000 рублей

    возможна оплата в два этапа (рассрочка от ВУЗа)

  • 35 100 рублей

    для студентов НИУ ВШЭ, выпускников основных и дополнительных программ Вышки

FAQ

  • Есть ли вступительные испытания?

    Вступительных испытаний нет

  • Если я пропущу занятие, будет ли доступна запись?

    Да, запись доступна для всех слушателей. Вы сможете изучить материалы в любое удобное для вас время

  • Могу ли я учиться на курсе, если у меня нет высшего образования?

    На курсе могут учиться все, кто получил высшее или среднее профессиональное образование, а также те, кто сейчас учится в ВУЗе или колледже. Студенты смогут получить удостоверение о повышении квалификации только после получения диплома о профессиональном образовании

  • Какой документ я получу после окончания программы?

    После успешного прохождения обучения и итоговой аттестации вы получите удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн. Пример удостоверения о повышении квалификации см. в блоке «Документ об окончании» на этой же странице. В документе будет указан г. Москва

  • В каком формате будут проходить занятия?

    Занятия будут проходить дистанционно в синхронном формате (live).  Очное посещение кампуса в рамках обучения не требуется

  • Я не нашел ответ на свой вопрос

    Вы можете задать свой вопрос через кнопку "Задать вопрос" или написать нам на эл.почту: cs-dpo@hse.ru

Центр дополнительного пофессионального образования факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Нижний Новгород

39 000 ₽

В корзину
Подать заявкуЗадать вопрос