Статистика и анализ данных в R: методы и приложения в психологии и социальных науках

Представленный курс — лучший из существующих сегодня русскоязычных источников информации об анализе данных.

Здесь есть все: крепкий фундамент из основ математики, логики и программирования, широта охвата статистических методов, профессиональные высоты (и глубины) моделирования. И все обернуто в отлично структурированный продукт.

Единственное, о чем я вынуждена предупредить: «легкого чтива» не получится, освоение этого курса потребует максимальной включенности. Но оно того стоит.

Это лучший курс статистики из всех мною виденных! Я предпринимала минимум четыре попытки освоить искусство анализа данных, но после каждого курса максимум выносила какие-то разрозненные знания в духе «да, я что-то слышала про центральную предельную теорему, а зачем она нужна — не помню». И это мне, конечно, не давало понимания, что делать с данными.

Этот курс дает очень систематизированный взгляд на то, как в принципе работает статистика, какие математические операции стоят за рассматриваемыми методами, какие из этого вытекают допущения и ограничения, как разные статистические методы связаны друг с другом. И в результате эти сведения складываются в единую картину мира. Радует, что курс фокусируется на сложных, но при этом реально используемых в современной науке и индустрии методах. Благодаря практикам и домашкам образуется четкий план действий для каждого метода анализа, приобретается опыт работы с разнообразными данными и задачами — как исследовательскими, так и машиннообученческими. Кроме того, после такой интенсивной подготовки вы гарантированно будете себя чувствовать в R, как рыба в воде.

После этого курса формируется не только понимание того, что делать со своими данными, но и критический — или по крайней мере осознающий — взгляд на чужие. Раньше, читая статьи, я всегда поневоле пропускала раздел с описанием результатов, поскольку все равно решительно ничего там не понимала («многа букаф, многа цифр, страшно, вырубай»), а теперь внимательно читаю и — о чудо! — понимаю, о чем идет речь. Смотрю на графики и тоже могу из них извлечь какую-то информацию. Дошла даже до того, что местами могу, глядя на результаты, предложить иную интерпретацию результатов, тогда как раньше я могла полагаться только на то, что сами авторы пишут в обсуждении.

В общем, прогресс очевиден! Надо быть морально готовым к тому, что курс будет отнимать очень — ОЧЕНЬ!!! — много времени, но каждая минута того стоит: такое насыщенное наполнение позволит с нуля освоить современные методы анализа и научиться программировать так, как если бы R был вашим родным языком. 

Авторам — огромное уважение, осваивающим статистику — сил и удачи, всем — значимых результатов! :)

Большое спасибо всей команде курса! Отдельная благодарность Антону за лекции, практики и содержание курса. Я получил то что хотел и то, чего ждал от курса. Спасибо вам что не только обновили знания по анализам, но и вселили уверенность в возможности использования R. 

Проектное задание отличное, оно потребовало знаний всего курса и их объединения в единую картину. Благодаря курсу открыл для себя новые направления развития навыков обработки и презентации данных.

Еще раз спасибо за возможность быть с вами!

Этот курс помог мне обзорно посмотреть на существующие методы анализа данных, со многими из которых я планирую работать в ходе дальнейших исследований. Также я стала лучше понимать, что именно мне стоит выучить далее, чтобы совершенствоваться в этой области (это было тяжело осознать при исключительном самообразовании).

Также, хотя это не была основная цель курса, мне очень понравилось работать с языком R. Как ни странно, благодаря ему я лучше поняла, как работает Python.

Спасибо организаторам за отличный курс, невероятные материалы, отзывчивость и человечность!