443 программы
Управление информационными системами
Поведенческий менеджмент и маркетинг
Социальное предпринимательство
Научные исследования и разработки
Управление процессами и операциями
Предпринимательство, управление инновациями
623 программы
Сетевой анализ позволяет наглядно и незатратно изучать организации, потоки ресурсов и информации. В программе представлена как теория, так и практика для уверенного применения метода сетевого анализа для решения ваших задач. Вы сможете использовать современные программы для сетевого анализа, самостоятельного анализировать и интерпретировать сетевые данные, а также визуализировать результаты.
Старт курса
18.11.2025
Стоимость обучения
35 000 ₽
Продолжительность
1 месяц
Формат обучения
Онлайн синхронный
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Центр дополнительного образования факультета социальных наук и Международная лаборатория прикладного сетевого анализа провели вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков». На встрече мы поговорили о ключевых методах и инструментах сетевого анализа, особенностях работы с сетевыми данными в социальных и прикладных науках, а также о практических подходах к визуализации и интерпретации результатов. В ходе вебинара была представлена новая программа повышения квалификации «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа»:
Смотреть запись вебинараВ июле 2025 состоялась 16-я летняя школа Международной лаборатории прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) «Прикладной сетевой анализ: от идеи до реализации проекта».
Узнать подробностиСетевой анализ — это мощный инструмент для изучения взаимосвязей между элементами в различных системах, и наш курс поможет овладеть основами этого направления. Наша программа - это первая программа повышения квалификации по прикладному сетевому анализу на российском образовательном рынке. Мы уделяем внимание не только ключевым методам сетевого анализа, но и развитию прикладных навыков по работе в специализированных программах для исследования и визуализации сетевых данных. Практическая направленность курса позволяет научиться применять сетевые методы для проверки гипотез и анализа данных в реальных исследовательских задачах.
Мы начнем с фундаментальных понятий и постепенно перейдем к более продвинутым техникам, обеспечивая комплексное понимание предмета. Слушателям будут доступны дополнительные материалы в асинхронном формате (в режиме “перевернутого класса”), которые позволят погрузиться в область сетевых исследований с нуля. В курсе предусмотрено сочетание теории и практики, что позволит слушателям сформировать необходимые компетенции для уверенной работы с сетевым анализом в академической и профессиональной деятельности. После прохождения курса вы узнаете как определять важные сетевые метрики и интерпретировать влиятельность участников сети, находить сообщества, выявлять проблемы в потоках ресурсов и анализировать зарождающиеся тренды в ваших областях исследований.
Онлайн-программа ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа» подойдет вам, если вы:
Аналитики и исследователи данных
Сетевой анализ позволит вам изучать сложные массивы данных, проверять гипотезы и находить закономерности и скрытые смыслы в них
Продуктовые менеджеры и маркетологи, руководители проектов
Сетевой анализ станет новым практическим инструментом профессиональной деятельности для решения бизнес-задач
Преподаватели учебных дисциплин
Сетевой анализ позволит вам расширить инструментарий для преподавания статистики, анализа данных, социально-экономических наук и других дисциплин
Онлайн-программа ДПО «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа» включает в себя теоретические блоки и практическую отработку навыков на занятиях с преподавателем.
Итоговая аттестация
Продолжительность общая в часах
68 часов
Формат обучения
Онлайн синхронный
Язык обучения
русский
Итоговая работа
Защита проекта
18.11, вт 18:00-19:20
Введение в сетевой анализ. Основные понятия. Структура курса повышения квалификации (лекция, 2 часа)
20.11, чт 18:00-20:50
Программы для работы с сетевым анализом (лекция, 2 часа). Воркшоп по Gephi (практика, 2 часа)
25.11, вт 18:00-20:50
Воркшоп по Pajek. Воркшоп по R (практика, 4 ч)
27.11, чт 18:00-20:50
Что такое библиометрические исследования (лекция, 2 ч). Воркшоп по VOSviewer: анализ сети соприсутствия ключевых слов (практика, 2 часа)
02.12, вт 18:00-20:50
Сетевой анализ в Pajek: анализ сети цитирований, анализ сети соавторства (практика, 4 часа)
04.12, чт 18:00-20:50
Исследование социальных медиа. Сбор данных в VK и Telegram: сеть своих контактов (практика, 4 часа)
06.12, сб 10:00-14:20
Сбор данных в VK и Telegram: связи ТГ-каналов (практика, 2 часа). Информационные волны и Semantic brand score (практика, 4 часа)
09.12, вт 18:00-20:50
Как сетевой анализ используется в организационных исследованиях. Что можно узнать о командах организаций на основании сетевых данных (лекция и практика, 4 часа)
11.12, чт 18:00-20:50
Примеры организационных исследований. Инструменты-помощники для исследовательской работы на примере Zotero (практика, 4 часа)
13.12, сб 10:00-12:50
Инструменты ИИ в сетевом анализе. Как использовать LangChain для своего исследования (практика, 4 часа)
По завершении курса Вы:
Освоите
Основные методы сетевого анализа, определите возможности их применения в разных дисциплинарных областях, прикладных исследованиях и проектах
Научитесь
Использовать различные программы для анализа и визуализации сетевых данных при решении исследовательских задач
Сможете применять
Методы сетевого анализа на практике для широкого круга собственных исследовательских задач
01
Вы получите новые компетенции для работы в области сетевого анализа — нового для российской практики направления в анализе данных
02
Вы станете одним из немногих специалистов в России, обладающих экспертизой по сетевому анализу
03
Вы познакомитесь с практическим применением сетевого анализа для проверки гипотез и решения исследовательских задач
04
Вы получите навыки работы с программами и инструментами для анализа и визуализации сетевых данных

Оплата производится полностью до начала обучения
До 13% от стоимости обучения
Выпускникам, студентам, сотрудникам и слушателям ДПО Вышки
При обучении трех и более сотрудников от одной организации
Для поступления на программу «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа» необходимо подготовить сканы/фото следующих документов. Далее Вам следует нажать кнопку «в корзину» и пройти регистрацию в личном кабинете на маркетплейсе ДПО НИУ ВШЭ.
В случае, если Вы планируете обучение от организации, Вам следует создать личный кабинет юридического лица.
Программа проходит онлайн по вечерам будних дней для комфортного совмещения с работой. Проведенные по расписанию занятия будут доступны в записи в течение всего времени обучения и месяц после завершения.
По окончании программы Вы получаете удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ
Учебный офис
г. Москва, Армянский переулок, д.4, стр.2. (ст.метро "Чистые пруды", "Китай-город", "Лубянка"), кабинет 101Б
Телефон
Электронная почта
Центр дополнительного образования факультета социальных наук реализует программы дополнительного образования по психологии, социологии, анализу данных, государственному и муниципальному управлению.
Несмотря на то, что все программы дополнительного образования факультета объединены под эгидой социальных наук, все они сильно отличаются друг от друга и направлены на подготовку разных категорий слушателей.
Чтобы понять, какой курс подходит именно вам, рекомендуем ознакомиться с подробным описанием на странице курса. Вы можете пройти один или несколько курсов, в зависимости от целей и этапов развития вашей индивидуальной профессиональной траектории.