Капитализация инноваций: стратегическое управление научно-производственным центром
Курс о том, как выстроить эффективный R&D-центр и превратить инновации в управляемый бизнес-инструмент. Вы получите практические подходы к проектированию внутренних процессов, управлению инновационными проектами и формированию сбалансированного портфеля, встроенного в стратегию компании и ориентированного на измеримый результат.
Старт курса
16.05.2026
Стоимость обучения
45 000 ₽
Формат обучения
Онлайн синхронный
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Курс посвящён системному управлению исследованиями и разработками в условиях высокой неопределённости, технологических изменений и давления со стороны бизнеса. Он создан для руководителей и специалистов, которые отвечают за развитие, инновации и технологические проекты и хотят перейти от разрозненных инициатив к управляемой R&D-экосистеме. В рамках курса рассматривается полный цикл работы R&D-центра: от проектирования организационной модели и внутренних процессов до вывода инновационных решений с использованием продуктового подхода. Особое внимание уделяется интеграции R&D-стратегии в общую бизнес-стратегию компании, чтобы разработки не существовали «сами по себе», а работали на достижение стратегических целей. Участники разберутся, чем управление инновационными проектами принципиально отличается от классического проектного управления, как работать с высокой неопределённостью, гипотезами и рисками. Отдельный блок посвящён формированию, оценке и балансировке портфеля инновационных проектов: как принимать решения о запуске, развитии или закрытии инициатив, как распределять ресурсы между проектами и управлять рисками на уровне всего портфеля, а не отдельных команд.
Формат обучения
Продолжительность общая в часах
56 часов
Формат обучения
Онлайн синхронный
Язык обучения
русский
Сроки проведения
19.05.2026-20.06.2026
Для кого
Курс будет полезен:
Руководителям среднего и высшего звена
Лидерам направлений развития и инноваций
Руководителям технологических компаний, R&D-центров, научно-исследовательских институтов, технопарков и научно-производственных центров
Менеджерам инновационных и технологических проектов
Специалистам акселерационных программ и техноброкерам
Программа обучения
Стратегия управления научно-производственным центром: проектный подход12 ак. часов
Понимание роли и места РнД центра. Декомпозиция стратегических целей на тактические задачи. Разработка и корректировка стратегии. PESTLE- и SWOT-анализ. Выбор приоритетных направлений развития, технологическое прогнозирование и дорожное картирование. Сбалансированная система показателей (BSC). Роль специалиста/менеджера в реализации стратегии. Управление портфелем проектов (Project Portfolio Management) в РнД. Оценка стратегической ценности проектов. Системы принятия решений (Go/No-Go). Теория ограничений в проектном управлении. GR и инструменты финансирования. Нормативное регулирование технологических проектов. Построение долгосрочных отношений с органами власти. Lobbying. Привлечение частных и венчурных инвестиций. IPO/SPO. ГЧП (Государственно-частное партнерство). Гранты и субсидии: поиск, оформление заявок, отчетность. Бюджетирование в рамках проекта, смешанное финансирование.
Продуктовый подход инновационных решений в научно-производственных центрах8 ак. часов
Продуктовые решения. Продуктовая стратегия. Жизненный цикл продукта. Управление продуктовым портфелем. Метрики продуктовой экономики (LTV, CAC, Retention). Кто такой продакт-менеджер и его задачи, жизненный цикл продукта, продуктовый образ мышления (product mindset). Анализ рынка (размер, темпы роста, конкуренты, сегментация), CJM, JTBD, методы исследования (интервью, опросы, наблюдения (shadowing, user journey), поведенческая проверка интереса (тесты/лендинги/MVP), формирование гипотез. Модуль - Value Proposition Canvas, определение сегментов пользователей и ключевой ценности, методы приоритизации (MoSCoW, Kano, RICE, Value vs. Effort Matrix, Story Mapping), формирование продуктового видения, дорожной карты и стратегии
Инструменты управления научно-производственным центром: интеллектуальная собственность, искусственный интеллект и теория решения изобретательских задач12 ак. часов
Практико-ориентированный модуль по интеллектуальной собственности (ИС). Как обойти патентные ограничения. ИИ в РНД. Прикладное использование ИИ: автоматизация отчетности, анализ данных, чат-боты, генерация контента. Инструменты (GPT, Midjourney, аналитические платформы).Предсказательное моделирование. AI для конкурентной разведки. Построение Data-driven организации. Решение прикладных производственных и бизнес-задач. Алгоритм решения изобретательских задач. Прогнозирование развития систем (ТРТС). Решение сложных стратегических и управленческих противоречий. Принятие нестандартных решений
Оганова Юлия Анатольевна