Вайб-кодинг для начинающих: IT-продукты с нейросетями без кода

Программа обучения

• Идея продукта, быстрая валидация4 ак.ч.

  • Как найти «точку пересечения»: личный интерес × польза × энергия × ценность рынку;
  • Типы продуктов: утилитарные, статусные, ритуальные, эмоциональные, игровые — и как это влияет на создание минимально жизнеспособного продукта (MVP);
  • «Мне нравится» или «это востребовано»: признаки потребности и ложные сигналы;
  • Брифинг.

• Нейробиологические и поведенческие механики продукта4 ак.ч.

  • Почему люди возвращаются к продуктам и в сообщества;
  • Маркетинг, применение игровых механик (геймификация), эффект новизны, авторитета, предвосхищения, завершённости;
  • Как не делать «механику ради механики»: связка «механика → событие → метрика»;
  • Перевод идеи продукта в набор работающих механик.

• Упаковка продукта: краткая презентация идеи (питч), тексты интерфейса4 ак.ч.

  • Как пользователь считывает смысл за первые секунды: что должно быть видно сразу;
  • «Суть продукта»  — не только абзацем, а набором форматов: 1 предложение, 1 абзац, выступление на 30 секунд, структура лендинга (7 блоков), короткий «вопрос-ответ» (5–7 вопросов);
  • Создание коротких текстов для элементов пользовательского интерфейса (Микрокопирайтинг интерфейса): пустые состояния, сообщения об ошибках (человеческим языком), подсказки и ограничения, тексты кнопок и подтверждений;
  • Как рассказывать про продукт, который ещё в процессе.

• Инструменты вайб-кодинга, проверенные шаблоны запросов к ИИ8 ак.ч.

  • Карта инструментов вайбкодинга (категории): чат-ассистент, интегрированная среда разработки с ИИ (AI-IDE), репозиторий/контроль версий, облачные серверные сервисы (backend-as-a-service) / база данных, процесс установки программного обеспечения на сервер для работы пользователей (деплой)/хостинг, рабочие процессы автоматизации (workflows);
  • «Природа вайбкодинга»: ИИ как партнёр, но ответственность за результат на вас;
  • Составление запросов к системам ИИ как инженерная постановка задачи: контекст проекта, ограничения (constraints), критерии приёмки (acceptance criteria), тест-кейсы «до кода»;
  • Практика «одна задача — три запроса»: плохой → нормальный → отличный;
  • Словарь терминов;
  • Основы ИТ.

• Минимально жизнеспособный продукт, дорожная карта, критерии готовности4 ак.ч.

  • Что такое «Минимально жизнеспособный продукт» (MVP): «минимально полезное» или «минимально демонстрируемое»;
  • Как резать идею, не убивая суть: ядро ценности, «скелет» сценария, вторичные функции;
  • Карта пути пользователя до конца курса: этапы и контрольные точки;
  • Критерии завершенности проекта.

• Вайб-кодинг и техническая реализация16 ак.ч.

  • Архитектура проекта: внешний интерфейс (frontend) и внутренний интерфейс (backend), база данных;
  • Проектирование базы данных;
  • Создание панели управления;
  • «Природа» вайб-кодинга: работа с ИИ как с партнёром;
  • Обзор сервисов и стеков;
  • Локальный запуск проекта;
  • Размещение ПО (деплоинг) проекта;
  • Автоматический помощник в мессенджере Telegram / небольшое приложение (mini app) + продуктовые сценарии;
  • Поиск и устранение ошибок (дебагинг) как метод + работа с типичными ошибками;
  • Тестирование + проверка кода (code review);
  • Интеграция сторонних сервисов.

• Визуал с ИИ: как использовать визуальные нейросети для создания продуктов8 ак.ч.

  • Роль визуала в продукте;
  • Как использовать визуальные нейросети для создания продуктов;
  • Обзор визуальных ИИ-сервисов.

• Итоговая сессия «Вопрос-ответ»4 ак.ч.

  • Разбор проекта слушателей и ответы на вопросы по его доработке.