Программа помогает освоить управление проектами и научиться применять ИИ‑ассистентов для планирования, контроля сроков и задач, подготовки документов и улучшения коммуникаций в команде. Курс подойдёт специалистам, которые хотят быстрее создавать проектные документы и материалы, повышать прозрачность работ и принимать решения на основе данных.
Зачисляем в порядке очереди полученных документов.
Количество мест в группе ограничено.
Старт курса
14.09.2026
Стоимость обучения
59 000 ₽
Продолжительность
14.09.2026 - 29.10.2026
Формат обучения
Онлайн синхронный
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
В условиях высокой неопределённости и быстрых изменений организациям нужны специалисты, которые умеют управлять проектами, опираясь на гибкие подходы, и усиливать рабочие процессы с помощью ИИ‑инструментов. Программа формирует навыки постановки целей, планирования этапов и контрольных точек, ведения задач, подготовки отчётности и документов по проблемам и изменениям, а также организации коротких рабочих циклов и улучшения процессов. Обучение строится вокруг прикладных кейсов с использованием цифровых средств совместной работы и генеративного ИИ, что позволяет применять полученные компетенции в работе сразу после курса.
Курс "Проектное управление и технологии ИИ ассистентов" будет полезен для:
Для специалистов и руководителей, участвующих в проектной деятельности
желающих быстрее и увереннее управлять проектами, сделать работу команды прозрачнее и подключить ИИ‑ассистентов для подготовки проектной и управленческой документации.
Для сотрудников функциональных подразделений (маркетинг, операции, продажи, качество, риск‑менеджмент)
стремящихся яснее формулировать результаты и метрики, выстраивать план работ и согласования, а также использовать ИИ для аналитики, подготовки материалов и управления рисками
Для специалистов ИТ и цифровых команд
стремящихся быстро переводить требования в задачи, ускорить подготовку техдокументации и тест‑сценариев и сократить рутину с помощью ИИ‑ассистентов.
Студентов и выпускников вузов
заинтересованных в практических навыках управления проектами, работе с ИИ‑инструментами и создании портфолио для стажировок и первого трудоустройства.
1. Узнаете основы управления проектами: цели, ограничения, роли, жизненный цикл и ключевые документы руководителя проекта.
2. Познакомитесь с тем, как ИИ помогает в проектах: анализ исходной информации, уточнение требований, подготовка вариантов решений, отчётности и коммуникаций.
3. Освоите Perplexity как инструмент аналитики: поиск по источникам, обобщение информации и подготовка коротких аналитических выводов.
4. Практикум.
1. Узнаете, как инициировать проект и разбирать запрос заказчика: цель, результаты, критерии успеха, ограничения и допущения.
2. Освоите определение содержания и границ проекта: объём работ, зоны ответственности, что входит/не входит, требования и ограничения.
3. Познакомитесь с выявлением и первичным анализом заинтересованных сторон: ожидания, влияние и план взаимодействия.
4. Изучите работу с рисками на старте: выявление, оценка (вероятность/влияние), меры реагирования и ответственные.
5. Получите навыки использования Гигачата для подготовки документов проекта: формулировки, списки требований, вопросы к заказчику, критерии успеха и риски (с обязательной проверкой).
6. Освоите построение вехового плана: этапы, контрольные точки, критерии завершения, зависимости и результаты.
7. Научитесь переносить план в Кайтен: настройка доски и внесение вех и работ (карточки, статусы, сроки, ответственные, метки, зависимости).
1. Узнаете, какие данные нужны для контроля проекта и отчётности (прогресс, просрочки, блокеры, риски, загрузка, выполнение вех) и как их собирать.
2. Освоите подготовку статус‑отчёта по стандарту: статус, результаты, план, отклонения, риски/проблемы, запросы на решения и эскалации.
3. Изучите ведение журнала проблем и управление изменениями: фиксация, приоритизация, оценка влияния, решения, ответственные, сроки и статусы.
4. Получите навыки использования ЯндексGPT для ускорения коммуникаций: черновики отчётов, структурирование данных, выводы/следующие шаги, повестка, протокол и письмо по итогам (с проверкой человеком).
5. Освоите организацию и проведение статус‑встреч и дисциплину исполнения: решения → задачи → ответственные → сроки → контроль.
6. Практикум: подготовите статус‑отчёт за период и журнал проблем и изменений в едином, проверяемом формате.
1. Узнаете, как работать с ролевой моделью проекта: распределять роли, ответственность и ожидания стейкхолдеров в смоделированной ситуации.
2. Освоите быструю диагностику проектной ситуации: выделение фактов, проблем, ограничений и причин отклонений (сроки/объём/качество/ресурсы), формирование гипотез и вопросов на уточнение.
3. Изучите принятие решений в условиях неопределённости: приоритизация, перераспределение ресурсов, корректировка плана, эскалация, работа с рисками и компромиссы по треугольнику проекта.
4. Познакомитесь с практиками командных коммуникаций и согласований: проведение коротких совещаний, модерация, фиксация решений и следующих шагов.
5. Получите навык наблюдения за динамикой команды: выявление барьеров коммуникации, конфликтов интересов, качества постановки задач и управляемости изменений.
6. Освоите подведение итогов симуляции и оформление выводов: что сработало/не сработало, ключевые события и решения, причины и последствия, рекомендации и извлечённые уроки.
1. Узнаете основы Agile и Scrum: ценности и принципы, роли, события и результаты, а также когда гибкий подход уместен.
2. Освоите перевод требований заинтересованных сторон в задачи для бэклога (крупные задачи, функции и пользовательские истории) с фиксацией критериев приёмки и ограничений.
3. Изучите правила качества элементов бэклога: понятные и проверяемые формулировки, согласованность с целями, базовые критерии готовности и завершения.
4. Познакомитесь с методами приоритизации и критериями выбора: ценность, срочность, риск, зависимости, трудоёмкость и потери от задержки.
5. Практикум: аналитическая поддержка приоритизации с помощью Perplexity, ведение бэклога в YouGile, выполнение задания с итоговым порядком, обоснованием, топ‑элементами и проверкой согласованности с целями и ограничениями проекта.
1. Узнаете, как формулировать цель итерации, ожидаемые результаты и критерии готовности в соответствии с приоритетами бэклога.
2. Освоите отбор задач в итерацию с учётом ценности, зависимостей, рисков и доступной загрузки команды.
3. Изучите декомпозицию и уточнение задач до исполнимого уровня: ожидаемый результат, критерии приёмки и базовые условия «готово/можно брать в работу».
4. Познакомитесь с базовыми подходами к оценке объёма работ (в баллах или часах), а также с фиксацией предпосылок, влияющих на точность оценок.
5. Получите практику организации итерации в трекере, протоколирования договорённостей и контроля качества материалов (включая проверку результатов ИИ): подготовите план итерации и протокол планирования с указанием, где применялся ИИ‑конструктор.
1. Узнаете чем отличается принятие результата работы и проверка ценности от анализа того, как улучшить работу команды.
2. Освоите сбор входных данных по итогам итерации: что сделано/не сделано и что принято, показатели выполнения, изменения объёма, проблемы, риски, решения и договорённости.
3. Познакомитесь со способами структурировать обратную связь команды и заинтересованных сторон: группировка по темам (ценность, качество, удобство использования, сроки, технический долг, коммуникации), фиксация запросов на изменения и уточнения.
4. Изучите анализ обратной связи и оформление выводов: выявление причин, формулирование улучшений, конкретных задач на следующую итерацию и критериев проверки улучшений.
5. Получите практику подготовки материалов с помощью искусственного интеллекта для структуры и текста, соберёте презентацию в онлайн‑конструкторе, подготовите короткий сценарий видеоролика и итоговый комплект материалов с проверкой точности и корректной работой с данными.
1. Познакомитесь с тем, как определять аудитории и цели отчётности.
2. Научитесь выбирать формат и глубину отчёта/панели показателей под решения заинтересованных сторон.
3. Освоите подбор метрик и построение структуры панели (сроки, прогресс, качество, риски, бюджет/ресурсы).
4. Научитесь делать управленческие выводы и рекомендации: отклонения, причины, прогноз, варианты действий.
5. Получите навык обеспечения качества отчётности: проверка источников, фиксация допущений, единые стандарты и регулярные обновления.
Слушателям, успешно защитившим итоговый проект, выдаётся удостоверение о повышении квалификации НИУ "Высшая школа экономики"
Продолжительность общая в часах
42 часа
Условия приема
Наличие среднего или высшего профессионального образования или обучение по программам среднего или высшего профессионального образования
Формат обучения
Онлайн синхронный
Язык обучения
русский
График обучения
Занятия онлайн по вторникам и четвергам с 18.10 до 20.10 по Мск
После прохождения курса вы сможете:
Определять аудитории и цели отчётности, чтобы готовить материалы под потребности стейкхолдеров и решения, которые они принимают
Выбирать формат и уровень детализации отчёта или панели показателей, чтобы представлять информацию кратко или детально - в зависимости от задачи и контекста
Формировать набор метрик и структуру панели показателей, подбирая ключевые индикаторы по срокам, прогрессу, качеству, рискам, бюджету и ресурсам
Использовать цифровые платформы (BI/дашборды, трекеры задач, базы знаний) и ИИ-инструменты для сбора, обновления и первичного анализа данных
Готовить управленческие выводы и рекомендации на основе данных, применяя ИИ для поиска причин отклонений, подготовки прогнозов и вариантов действий
Обеспечивать качество и достоверность отчётности, используя стандарты, контроль источников данных и автоматизацию проверок/обновлений на цифровых платформах
01
Дистанционный формат с живым общением. Занятия проходят онлайн с преподавателем: можно задавать вопросы в процессе и пересматривать записи в удобное время
02
Фокус на реальных задачах. Отрабатываете навыки на практических кейсах и создаёте систему проектной отчётности (метрики, шаблоны и дашборд), которую можно сразу применять в работе
03
Современный инструментарий: цифровые платформы и ИИ. Научитесь автоматизировать сбор и обновление данных, а также ускорять подготовку аналитики и выводов с помощью BI‑решений и ИИ
возможна оплата в два этапа (рассрочка от ВУЗа)
для студентов НИУ ВШЭ, выпускников основных и дополнительных программ Вышки
Доступ к материалам курса предоставляется слушателям на время обучения на программе, а также сохраняется в течение 2 месяцев после ее завершения.
Мы понимаем, что не всегда получается присутствовать на всех занятиях. Допускается небольшой процент пропусков - при условии согласования с менеджером программы.
После успешного прохождения обучения и итоговой аттестации вы получите удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн. Пример удостоверения о повышении квалификации см. в блоке «Документ об окончании» на этой же странице.
Удостоверение будет готово в течение 7–10 рабочих дней после окончания курса. По готовности документов с вами свяжется менеджер.
Вы можете задать свой вопрос через кнопку "Задать вопрос" или написать нам на эл.почту: cs-dpo@hse.ru.
Основной адрес
ул. Родионова, д. 136
Телефон
Электронная почта