ИИ для науки: как эффективнее работать с данными
За 6 недель Вы перейдете от эпизодического использования ИИ к системной работе с научной информацией и данными с пониманием ограничений и требований науки.
Курс для исследователей, которые хотят уверенно использовать ИИ не только для поиска, но и для анализа данных и решения новых исследовательских задач.
Старт курса
18.05.2026, 05.10.2026
Стоимость обучения
40 000 ₽
Продолжительность
6 недель
Формат обучения
Онлайн синхронный
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
15 апреля прошел открытый вебинар "В чем польза от ИИ в науке для исследователя?", на котором эксперт вместе с участниками встречи обсудили следующие вопросы: где ИИ действительно помогает, а где может привести к ошибкам? Как использовать его без потери научной строгости? Вы можете получить запись встречи и материалы эксперта по ссылке ниже.
👉 Получить запись вебинараКак использовать ИИ в научных исследованиях и не допускать ошибок?
Искусственный интеллект становится частью повседневной научной работы. Однако эффективное применение этих инструментов требует понимания их возможностей, ограничений и корректных практик использования.
Исследователи, которые умеют использовать ИИ осознанно, получают преимущество в скорости и качестве работы, а те, кто не умеет, начинают отставать.
Для кого
Кому подойдет курс по ИИ для исследователей? Программа подойдет, если Вы:
занимаетесь исследованиями
и хотите быстрее находить релевантную научную информацию и работать с литературой
работаете с данными
и хотите упростить их сбор, обработку и анализ без потери качества
уже используете ИИ
но не уверены в корректности результатов и хотите понимать его ограничения
хотите сократить рутинные задачи
и повысить эффективность научной работе, сосредоточившись на интерпретации и выводах
беспокоитесь о корректности, воспроизводимости и этике
применения ИИ в исследованиях
хотите научиться обосновывать и документировать использование ИИ
в своих публикациях и отчетах
Что Вы будете делать на курсе?
01
сформируете обзор научной литературы по своей теме с использованием ИИ
02
научитесь формулировать запросы и получать релевантные результаты поиска
03
соберете и структурируете данные из открытых источников с помощью ИИ
04
проведете первичный анализ данных и визуализируете результаты
05
оцените корректность результатов и выявите ограничения использования ИИ
06
оформите применение ИИ в своей работе с учетом научных требований
После обучения Вы сможете:
понимать, что именно делает ИИ, а что должны делать Вы сами как исследователь
работать со своей исследовательской темой быстрее и эффективнее
выполнять предварительный анализ данных в 2-3 раза быстрее
преобразовывать необработанные данные в аналитические таблицы и графики с помощью ИИ
защищать свои исследования, включая использование ИИ, перед экспертами и рецензентами
уверенно описывать применение ИИ в публикациях, грантовых заявках и отчетах
Начните системно использовать ИИ в научной работе!
Почему этот курс по ИИ для науки отличается от других?
01
фокус на научной работе, а не на абстрактных возможностях ИИ
02
работа с реальными исследовательскими задачами: литература, данные, аналитика
03
без необходимости программирования, но с пониманием границ и возможностей
04
применение ИИ в научной работе через экспертный опыт исследователей, а не специалистов по data science (наука о данных)
05
разбор рисков и ограничений использования ИИ в науке
06
практические задания на собственных исследовательских темах
Большинство курсов по ИИ показывают инструменты. Эта программа показывает, как корректно использовать их в реальной научной работе с учетом требований исследования.
Программа обучения
Как устроен курс по ИИ для исследователей: программа и содержание
Модуль 1. ИИ для исследователя: ключевые понятия и работа с научной литературой2 недели
Вы разберетесь, как устроены современные ИИ-инструменты и как они используются в научной работе, научитесь формулировать поисковые запросы, находить и анализировать научную литературу, а также использовать ИИ для подготовки обзоров и работы с текстами.
Модуль 2. От данных к результатам: сбор и анализ с помощью ИИ2 недели
Вы освоите применение ИИ для работы с данными: от сбора и очистки до первичного анализа и визуализации, а также поймете, какие задачи можно решать без программирования и где важно участие исследователя.
Модуль 3. Границы допустимого: этика и право применения ИИ в научных исследованиях2 недели
Вы разберетесь в правовых и этических аспектах использования ИИ, научитесь оценивать риски и корректно описывать применение ИИ в исследовании.
Итоговое тестирование и завершение обучения3 попытки
Формат обучения
Продолжительность общая в часах
50 часов
Формат обучения
Онлайн синхронный
Язык обучения
русский
Состав занятий
Предзаписанные лекции, вебинары с экспертами курса, задания для практической и самостоятельной работы, разбор заданий и обратная связь от преподавателей
Итоговая работа
Итоговый тест
Видеолекции
с разбором ключевых подходов и инструментов
Онлайн-вебинары
с экспертами и разбором практических кейсов
Практические задания
с применением ИИ на собственной теме
3 модуля
3 практических задания
3 онлайн-вебинара
6 недель обучения
10+ современных инструментов ИИ для исследователя
Преподаватели курса: исследователи и эксперты по ИИ в научной работе
Стерлигов Иван Андреевич
Эксперт в наукометрии и научной аналитике. Более 10 лет возглавлял наукометрический центр НИУ ВШЭ, автор публикаций в ведущих международных журналах по науковедению и наукометрии, автор Онлайн-руководства по наукометрии https://sciguide.hse.ru/. Эксперт курса "Научная публикация: открытый доступ, выбор журнала и инструменты ИИ" НИУ ВШЭ
Кирсанова Екатерина Евгеньевна
Руководитель программы Юлия Фалькович в интервью порталу IQ.Media поделилась своим взглядом на то, как новые технологии и рост конкуренции меняют представление об успешной научной карьере и какие инструменты помогают исследователям строить профессиональное будущее.
👉 Читать интервьюЧастые вопросы о курсе по ИИ в научной работе
1. Нужно ли уметь программировать для прохождения курса?
Нет. Программа рассчитана на исследователей без навыков программирования, но мы показываем, где и почему знание кода расширяет возможности, а также какие задачи можно решать без программирования.
2. Подойдет ли курс начинающим исследователям?
Да. Курс рассчитан на тех, кто уже занимается научной работой или планирует начать исследования. Вы получите навыки применения ИИ для поиска литературы, анализа данных и подготовки научных материалов.
3. Будем ли мы изучать конкретные инструменты ИИ?
Да. Мы будем использовать современные инструменты и платформы ИИ, показывать их работу на практике. Но главное – Вы освоите ключевые принципы, которые позволят Вам работать с другими инструментами ИИ и адаптировать навыки под любые задачи исследователя.
4. Какие темы включены в курс?
Курс охватывает следующие модули: поиск научной информации с ИИ, сбор и обработку данных, аналитические методы, визуализацию, а также этику и правовые аспекты применения ИИ в исследованиях.
5. Сколько времени потребуется на обучение?
Программа рассчитана на 6 недель. Каждую неделю Вы будете сочетать лекции с практическими заданиями, вебинарами и разбором кейсов для реального опыта работы с ИИ в науке.
6. Подходит ли курс для работы с большими объемами данных?
Да. Вы научитесь применять ИИ для анализа больших массивов данных, быстро выявлять закономерности и готовить визуализации для научных отчетов и публикаций.
7. Будет ли поддержка преподавателей и экспертов?
Да. Вы получите обратную связь от экспертов по каждому практическому заданию, сможете задавать вопросы на вебинарах и участвовать в разборе реальных кейсов.
8. Какие результаты можно ожидать после курса?
Вы будете уверенно использовать ИИ для поиска и анализа научной информации, понимать ограничения инструментов, критически оценивать результаты и применять знания в своих исследованиях без риска для качества и репутации.
Отзывы выпускников
Документ, который Вы получите
Слушатели, освоившие программу, получают удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.
Стоимость и условия
30 000 рублей
- 25%при оплате до 20 апреля
40 000 рублей
при оплате с 20 апреля
Скидка для физических лиц
до -10%Студентам, выпускникам и сотрудникам НИУ ВШЭ
Скидка для юридических лиц
до -15%При обучении трех и более сотрудников от одной организации
Центр научной интеграции НИУ ВШЭ
Основной адрес
Менеджер программы Мария Хейфец
Электронная почта