Руководство пользователя личного кабинета
Скачать
Каталог
ВойтиЗарегистрироваться
ВойтиЗарегистрироваться
ВойтиЗарегистрироваться
Войти Зарегистрироваться
ВойтиЗарегистрироваться

Интенсив по генеративным алгоритмам и искусственному интеллекту

Хотите знать, как с помощью ИИ можно создавать тексты, извлекать заданную информацию или изображения, проводить анализ с помощью ИИ-инструментов? Тренинг предлагает знакомство с пользовательскими инструментами искусственного интеллекта без погружения в математический аппарат. За счет концентрированной подачи и сочетания сквозной практической компоненты слушатели получают насмотренность в инструментарии искусственного интеллекта и имеют возможность апробировать свои решении в рамках микро-проекта под руководством экспертов.

В корзинуПодать заявку
  • Старт курса

    21.09.2026

  • Стоимость обучения

    100 000 ₽

  • Продолжительность

    2 дня

  • Формат обучения

    Гибридный (обучение проходит очно и параллельно в онлайн)

  • Документ

    Удостоверение о повышении квалификации

Вы сможете узнать о современных практиках использования искусственного интеллекта на примере мировых и российских бизнес-кейсов. Эксперты Т1ИИ, имеющие опыт промышленного внедрения расскажут, как ИИ трансформирует ключевые отрасли и какие бизнес эффекты получает бизнес:
  • в финансовом секторе - управление рисками, борьба с мошенничеством и автоматизация каналов общения с клиентами;
  • в государственном – создание умных городов;
  • в промышленности - предиктивное обслуживания оборудования, контроль качества и безопасности производства;
  • в розничной торговле - персонализация рекомендаций и управления цепочками поставок;
  • на транспорте и в логистике - динамическая маршрутизация и создание  автономных систем;
  • в энергетике - балансировка нагрузки сетей и прогнозирования потребления;
  • в телекоммуникациях - анализ сетевого трафика и снижение оттока клиентов;
  • в нефтегазовой отрасли – оптимизация процессов бурения и контроль безопасности.
Программа даст вам практические инструменты и стратегии для внедрения ИИ-решений, повышающих эффективность и конкурентоспособность вашей организации.

Для кого

Для заинтересованных во внедрении ИИ-решений для повышения эффективности бизнес-процессов и желающих понять, как использовать ИИ для автоматизации процессов, для собственников бизнеса и руководителей подразделений крупных компаний, отвечающих за P&L или KPI эффективности

  • Имеющие возможность максимизировать эффект на больших масштабах производства

  • Не имеющие профильного образования в Data Science или ML

  • Ограничены во времени (2–3 дня максимум)

  • Ждут практических инструментов: метрики ROI, чек-листы выбора задач, roadmap пилота, готовые отраслевые примеры

  • Хотят говорить с технарями на одном языке, но не кодить сами

  • Мотивированы страхом отстать от конкурентов и желанием быстро получить результат без найма дорогой команды

Программа обучения

  • Введение в искусственный интеллект4 часа

    • Зрелость отраслей экономики по использованию искусственного интеллекта
    • Типовые задачи, демонстрирующие применения искусственного интеллекта в различных отраслях экономики
    • Перспективы развития ИИ в ближайшие годы
  • Погружение в технологии искусственного интеллекта4 часа

    • Генеративный искусственный интеллект
    • Обработка естественного языка (Natural Language Processing) 
    • Технологии компьютерного зрения
    • Машинное обучение в задачах предиктивной аналитики
  • Техническая практика4 часа

    • Практическое задание по технологиям генеративного искусственного интеллекта
    • Практическое задание по обработке естественного языка
    • Практическое задание по предиктивной аналитике
    • Практическое задание по компьютерному зрению
  • Бизнес-практика3 часа

    • Разработка ИИ-продукта, оценка эффекта от внедрения и защита на продуктовом комитете
  • Итоговая аттестация1 час

Формат обучения

  • Продолжительность общая в часах

    16 часов

  • Условия приема

    Лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование; лица, получающие высшее или среднее образование

  • Формат обучения

    Гибридный (обучение проходит очно и параллельно в онлайн)

  • Язык обучения

    русский

  • Состав занятий

    16 контактных часов

  • Итоговая работа

    Зачёт

  • Даты проведения

    21-22 сентября 2026 года

  • Академический час

    40 астрономических минут

  • Место проведения

    Москва, ул. Таллинская, 34 или система видеоконференцсвязи

Результаты обучения

  • БУДЕТЕ ЗНАТЬ...

     
    ...о возможностях и случаях применения генеративных алгоритмов и искусственного интеллекта в
    различных отраслях экономики.

  • СМОЖЕТЕ...

     
    ...разрабатывать продукт на базе генеративных алгоритмов и искусственного интеллекта, оценивать эффект от внедрения и опыта защиты его на продуктовом комитете.

  • ОВЛАДЕЕТЕ...

    ...базовыми навыками бизнес анализа и опытом программирования на языке Python.

Документ, который Вы получите

После успешного прохождения курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.

Подать заявку
Подать заявку
  • Бархатов Игорь Александрович

    Директор по технической экспертизе Иннотех

  • Гурьянов Андрей Евгеньевич

    Главный аналитик данных ИННОТЕХ

  • Бажин Сергей Игоревич

    Главный аналитик данных ИННОТЕХ

Документы для зачисления

От физических лиц

  • Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его

    Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)

  • Оригинал и копия документа об образовании и квалификации или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование

  • Номер СНИЛС

Документы для зачисления

От юридических лиц

  • Оригинал и копия документа, на основании которого подписывается договор (доверенность, приказ)

  • Оригиналы и копии документов слушателей (согласно перечню для физических лиц)

Регистрация слушателей и юридических лиц, подача заявок на обучение и предоставление документов производится в Личном кабинете слушателя и организации.

Стоимость и условия

  • Высшее или среднее профессиональное образование, высшее образование в процессе получения. Заявки на обучение принимаются от физических и юридических лиц

  • 100 000 рублей

    Подать заявку
  • Реализуется в открытом и корпоративном вариантах

  • Сотрудничество и кастомизация курса: miem.prof@hse.ru

Скидки

  • 01

    Юридическим лицам - до 15 %

  • 02

    Выпускникам и обучающимся НИУ ВШЭ - до 5 %

  • 03

    Работникам НИУ ВШЭ (по основному месту) - 10 %

Способы оплаты

  • Для физических лиц

    • по платёжному извещению, выставляемму на основании договора
  • Для юридических лиц

    • по счёту, выставляемому на основании договора

Часто задаваемые вопросы

  • Нужно ли привозить оригиналы документов для поступления на программу?

    Нет, привозить не нужно. Регистрация слушателей и юридических лиц, подача заявок на обучение и предоставление документов производится в Личном кабинете слушателя и организации.

  • В какой форме выдаются удостоверения о повышении квалификации?

    В обязательном порядке - в электронном виде, заверенном электронной подписью. Твёрдая бумажная копия - по запросу.

  • Передаётся ли информация о выдаваемых удостоверениях в федеральную информационную систему «Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении» (ФИС ФРДО)

    Да, передаётся в обязательном порядке.

Контакты

  • Основной адрес

    Москва, ул. Таллинская, 34

  • Электронная почта

    miem.prof@hse.ru

Блок повышения квалификации
Московского института электроники и математики НИУ ВШЭ
 

https://miem.hse.ru/dpo

МИЭМ сегодня

  • История

    Московский институт электроники и математики (МИЭМ) был создан в 1962 году для подготовки инженерных кадров для радиоэлектронной и электронной промышленности страны. В 2012 году МИЭМ вошел в состав Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

  • Профиль

    МИЭМ является одним из самых крупных подразделений Вышки, ее инженерным крылом. Здесь учатся будущие программисты, математики, инженеры-конструкторы, специалисты по компьютерной безопасности, электронике и робототехнике.

  • Потенциал

    МИЭМ - это около 300 преподавателей и сотрудников, 30 учебно-исследовательских лабораторий, 3 международные научные лаборатории, проектная модель обучения, ультрасовременный корпус, собственная цифровая среда.

100 000 ₽

В корзину
Подать заявку