Повышение квалификации

Работа с данными

Python для автоматизации и анализа данных

Приобретение навыков программирования на языке Python — одном из наиболее популярных современных языков программирования, который широко используется в анализе данных. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.

  • Старт курса

    16.05.2022

  • Продолжительность

    18 недель

  • Формат обучения

    Очный

  • Документ

    Удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ

Курс подходит как для тех, кто только начинает изучать Python, так и тех, у кого есть небольшой опыт в программировании. Вы познакомитесь с базовыми возможностями языка Python и начнёте использовать его в повседневной работе.

В результате обучения вы

  • Освоите язык Python

    Типы данных, циклы, ветвления

  • Освоите библиотеки для анализа данных и визуализации

    Numpy, pandas, matplotlib, plotly

  • Освоите основы работы с SQL, постановку задач на расписание

    Clickhouse, schedule

  • Будете уметь работать с API и форматами данных из API

    Xml, json

  • Освоите парсинг информации из интернета и регулярных выражений

    Beautifulsoup, re, requests

  • Напишете свой телеграм-бот

Программа обучения

  • Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок

  • Строки и списки в Python

  • Понятие управляющих конструкций. Условные операторы

  • Циклы for и while

  • Устройство функций в Python. Поиск ошибок в коде и отладка

  • Итераторы, генераторы, генераторы списков. Рекурсия

  • Работа с файлами. Продвинутая работа со словарями

  • Библиотеки для хранения и работы с данными в табличном формате: pandas

  • Сбор данных: web-scraping с BeautifulSoup

  • Сбор данных: Selenium, работа с сервисами через API

  • Объектно-ориентированное программирование. Классы

  • Введение в numpy

  • Работы с пропущенными данными

  • Визуализация для презентации данных: matplotlib. Основные виды графиков. Основные ошибки при создании визуализаций

  • Создание интерактивных визуализаций: plotly

  • Разведывательный анализ данных. Особенности исследования текста

Преподаватели

  • Анастасия Максимовская

    Data Scientist в Сбербанке

  • Ян Пиле

    Руководитель группы аналитики в Mail.ru

  • Маргарита Бурова

    Старший преподаватель факультета компьютерных наук

Документ об окончании

Удостоверение о повышении квалификации при успешном завершении обучения.

У нас есть лицензия на образовательную деятельность.

Документ об окончании

Стоимость и условия

  • 70 000 ₽

    Оплату можно разбить на два взноса

  • Скидка

    5-15 %

    Для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ

Контакты

  • Мария Ярмулик

    Администратор