Сертифицированная программа нацпроекта «Цифровая экономика». Изучение всех разделов современного анализа данных: от программирования и базовых разделов математики до машинного обучения, прикладной статистики, работы с большими данными и глубинного обучения.
Старт курса
12.09.2023
Продолжительность
15 месяцев
Формат обучения
Очный
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ
Это программа по анализу данных и машинному обучению, которая охватывает все разделы современного анализа данных, в том числе глубинное обучение и его применения.
Специалист по Data Science — тот, кто разрабатывает алгоритмы для работы с данными. Например, придумывает рекомендательную систему для музыкального сервиса, строит модель ценообразования для сети магазинов или создает бота-помощника.
Очная программа «Специалист по Data Science» подходит:
Начинающим
В программу включены основы программирования и математики
Специалистам не из IT
Вы освоите новые методы и инструменты для работы с данными в своей области
Программистам
Вы освежите в памяти алгоритмы и структуры данных и научитесь обучать нейронные сети
Изучите
Программирование на Python, математику для анализа данных, прикладную статистику, классические модели машинного обучения и нейронные сети, а также основы обработки текстов, звука и изображений.
Освоите инструменты
SQL, Python, Jupyter Notebook, Spark, Tensorflow/Pytorch и другие
Выполните три проекта
Вы напишете чат-бот, выполните проект по машинному обучению и финальный проект. Это хорошая возможность пополнить портфолио, особенно для начинающих.
Дискретная математика:
Математический анализ:
Линейная алгебра:
Теория вероятностей:
Теория оценивания. Оценивание параметров распределения. Метод моментов и метод максимального правдоподобия. Сравнение оценок.
Диплом о профессиональной переподготовке при успешном завершении обучения.
У нас есть лицензия на образовательную деятельность.
Наши преподаватели работают в крупных IT-компаниях, банках и инновационных стартапах. На каждом занятии они учат применять теорию к реальным задачам, которые они решают в индустрии.
Мы выкладываем видеозапись и материалы занятий. Доступ сохраняется за вами в течение 2 месяцев после завершения.
Вы можете общаться с другими студентами и преподавателями очно или в закрытом чате Телеграм.
Доступ к чатам открыт навсегда – если у вас возникают вопросы, вы можете задать их даже после окончания обучения.
раз в два месяца при рассрочке без переплат: 8 платежей
Для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ.
01
Оставить заявку на программу. В заявке важно указать актуальные номер и e-mail.
02
Подтвердить обучение на курсе. Менеджер свяжется с вами по указанным в заявке контактам, чтобы вы могли подтвердить участие в обучении.
03
Отправить сканкопии документов для зачисления (паспорт, снилс, диплом, справка из вуза, свидетельство о смене фамилии).
04
Заключить договор.Менеджер отправит вам договор на ознакомление и ссылку на оплату, по которой нужно будет оплатить обучение.
05
Начать обучение. За несколько дней до начала обучения менеджер отправит организационное письмо со всей важной информацией о программе и ссылкой на чат в Telegram.
Основной адрес
Телефон
Электронная почта
Вы будете учиться в главном корпусе Вышки – на Покровском бульваре, в компьютерных классах.
На время обучения получите пластиковый пропуск с доступом во все корпуса ВШЭ. В любое время вы можете зайти в библиотеку, чтобы поучиться или поработать.
Можете приезжать на занятия в корпус, а можете подключаться по Zoom.
В наших программах в коротком формате упакован опыт бакалаврских и магистерских программ факультета компьютерных наук Вышки. Опираясь на наши знания об отрасли, мы дадим Вам необходимую базу, чтобы войти в профессию или перейти на новый уровень на вашей текущей работе.
К тому же, большинство наши программы – очные. Это означает, что вы сможете еженедельно общаться с преподавателями, получать поддержку ассистентов и одногруппников, это поможет сохранять мотивацию.
Обучаясь на наших курсах, вы получаете возможность интегрироваться в сообщество Вышки, общаться с нашими преподавателями и участвовать в мероприятиях факультета и университета: например, мы проводили «Ночь анализа данных», у нас регулярно проходят IT-лекторий и научный коллоквиум ФКН.
У нас есть лицензия на образовательную деятельность, поэтому по результатам обучения мы выдаем удостоверения о повышении квалификации и дипломы о профессиональной переподготовке установленного в НИУ ВШЭ образца.
Приведем пример.
Менеджер интересуется, какие товары пользователи интернет-магазина покупают вместе, с этим вопросом он пойдет к продуктовому аналитику. Аналитик поможет выявить такие категории товаров и предложит идеи для прототипа системы рекомендаций. Для многих интернет-магазинов таких рекомендаций может оказаться достаточно, чтобы повысить средний чек. Но далее может возникнуть потребность автоматизировать рекомендации и построить модель. Этим уже займется специалист по Data Science.
Еще больше об этом рассказал Сергей Юдин в интервью «Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?»
Да, но диплом о профессиональной переподготовке можно получить только после окончания вуза при предоставлении диплома.
Да, вы можете приходить со своим ноутбуком. Также можно использовать компьютеры университета — все занятия проходят в компьютерных классах.