Изучение баз данных и языка SQL, языка Python, его применения для сбора, визуализации и анализа данных, статистики и машинного обучения, а также подходов для работы над реальными задачами
Старт курса
03.10.2023
Продолжительность
12 месяцев
Формат обучения
Очный
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ
Кто такой аналитик данных? Это специалист, который помогает бизнесу извлекать пользу из данных и принимать решения на их основе. Задачи, которые он решает:
Какие данные необходимо собирать?
Как растет продукт и его отдельные сегменты?
Что сделать, чтобы улучшить бизнес-показатели, и как проверить предложенные гипотезы экспериментами?
Какие клиенты приносят больше всего дохода и как их удержать?
Как найти узкие места в продукте и устранить их?
Очная программа «Аналитик данных» подходит
Начинающим
в программу включены базовые статистика и программирование
Аналитикам, которые хотят освоить продвинутые инструменты
научим решать рутинные задачи намного проще, чем в Excel
Программистам, которые хотят научиться решать бизнес-задачи
покажем, как ваш опыт в разработке можно применить к принятию data-driven решений
Изучите
программирование на Python, базы данных, прикладную статистику, машинное обучение, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-подходы (RFM-анализ, когортный анализ, юнит-экономика)
Освоите инструменты
SQL, Python, Jupyter Notebook, Tableau и другие
Выполните финальный проект
В качестве финального проекта вы будете решать бизнес-задачу. Это хорошая возможность пополнить портфолио, особенно для начинающих.
Введение. Мощность и корректность.
Планирование дизайна А/В и др.
Повышение чувствительности А/B тестов.
Сложности с маленькими выборками и денежными метриками.
Многорукие бандиты и альтернативы А/B тестам.
Задачи визуализации, подготовка данных, инструменты визуализции, введение в Tableau.
Диплом о профессиональной переподготовке при успешном завершении обучения.
У нас есть лицензия на образовательную деятельность.
Наши преподаватели работают в крупных IT-компаниях, банках и инновационных стартапах. На каждом занятии они учат применять теорию к реальным задачам, которые они решают в индустрии.
Мы выкладываем видеозапись и материалы занятий. Доступ сохраняется за вами в течение 2 месяцев после завершения.
Мы организуем для вас сопровождающие вебинары от практикующих аналитиков. Вы узнаете, чем разные типы аналитиков отличаются друг от друга; а также, что включить в резюме и как искать работу аналитиком.
Менеджеры и академический руководитель программы всегда помогут вам с любыми вопросами. Даже с вопросом, как написать финальную работу. Наша задача — сделать так, чтобы вы получили максимум пользы.
Вы можете общаться с другими студентами и преподавателями очно или в закрытом телеграм-чате.
Доступ к чатам открыт навсегда – если у вас возникают вопросы, вы можете задать их даже после окончания обучения.
раз в три месяца при рассрочке без переплат: 5 платежей.
Для студентов, выпускников и слушателей основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ.
01
Оставить заявку на программу. В заявке важно указать актуальные номер и e-mail.
02
Подтвердить обучение на курсе. Менеджер свяжется с вами по указанным в заявке контактам, чтобы вы могли подтвердить участие в обучении.
03
Отправить сканкопии документов для зачисления (паспорт, снилс, диплом, справка из вуза, свидетельство о смене фамилии).
04
Заключить договор. Менеджер отправит вам договор на ознакомление и ссылку на оплату, по которой нужно будет оплатить обучение.
05
Начать обучение. За несколько дней до начала обучения менеджер отправит организационное письмо со всей важной информацией о программе и ссылкой на чат в Telegram.
Вы будете учиться в главном корпусе Вышки – на Покровском бульваре, в компьютерных классах.
На время обучения получите пластиковый пропуск с доступом во все корпуса ВШЭ. В любое время вы можете зайти в библиотеку, чтобы поучиться или поработать.
Можете приезжать на занятия в корпус, а можете подключаться по Zoom.
В наших программах в коротком формате упакован опыт бакалаврских и магистерских программ факультета компьютерных наук Вышки. Опираясь на наши знания об отрасли, мы дадим Вам необходимую базу, чтобы войти в профессию или перейти на новый уровень на вашей текущей работе.
К тому же, большинство наши программы – очные. Это означает, что вы сможете еженедельно общаться с преподавателями, получать поддержку ассистентов и одногруппников, это поможет сохранять мотивацию.
Обучаясь на наших курсах, вы получаете возможность интегрироваться в сообщество Вышки, общаться с нашими преподавателями и участвовать в мероприятиях факультета и университета: например, мы проводили «Ночь анализа данных», у нас регулярно проходят IT-лекторий и научный коллоквиум ФКН.
У нас есть лицензия на образовательную деятельность, поэтому по результатам обучения мы выдаем удостоверения о повышении квалификации и дипломы о профессиональной переподготовке установленного в НИУ ВШЭ образца.
Приведем пример.
Менеджер интересуется, какие товары пользователи интернет-магазина покупают вместе, с этим вопросом он пойдет к продуктовому аналитику. Аналитик поможет выявить такие категории товаров и предложит идеи для прототипа системы рекомендаций. Для многих интернет-магазинов таких рекомендаций может оказаться достаточно, чтобы повысить средний чек. Но далее может возникнуть потребность автоматизировать рекомендации и построить модель. Этим уже займется специалист по Data Science.
Еще больше об этом рассказал Сергей Юдин в интервью «Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?»
Да, но диплом о профессиональной переподготовке можно получить только после окончания вуза при предоставлении диплома.
Да, вы можете приходить со своим ноутбуком. Также можно использовать компьютеры университета — все занятия проходят в компьютерных классах.
Основной адрес
Телефон
Электронная почта