Руководство пользователя личного кабинета
Скачать
  • Бизнес-образование
  • Больше профилей
Управление процессами и операциямиКомпьютерные технологии

Имитационное моделирование в AnyLogic

Программа повышения квалификации по управлению процессами для оптимизации работы организации. Вы изучите среду имитационного моделирования AnyLogic, проведете эксперименты на имитационной модели, научитесь анализировать метрики и совершенствовать менеджмент компании

В корзинуПодать заявкуЗадать вопрос
  • Старт курса

    27.03.2024

  • Стоимость обучения

    55 000 ₽

  • Продолжительность

    2 месяца

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Документ

    Удостоверение о повышении квалификации

Имитационное моделирование — способ анализа сложной системы, который позволяет описать её поведение во времени максимально подробно и приближенно к тому, как эта система вела бы себя в заданных условиях на самом деле. Такие модели разрабатываются для того, чтобы проанализировать, достаточно ли ресурсов, эффективно ли они используются, какие «узкие места», затратные центры и трудоемкие функции негативно влияют на показатели.

Проводить исследования с помощью компьютерной модели важно как перед запуском нового бизнеса, так и при изменении факторов, влияющих на развитие компании. Например, в периоды расширения предприятия, повышения конкуренции в отрасли, появления новых требований к производству.

Вебинар "AnyLogic для повышения эффективности бизнес-процессов" 30.08.2022

Для кого

Онлайн-программа ДПО «Имитационное моделирование для анализа и оптимизации бизнес-процессов» будет полезна для:

  • линейных руководителей

    Сможете оценить время выполнения операции, стоимость затрат, общую продолжительность работы и выявить трудовые ресурсы с низкой загрузкой

  • бизнес-аналитиков

    Научитесь учитывать изменения в отрасли и внутренние преобразования в компании, определять количество и суть этапов модернизации, их оптимальную продолжительность и стоимость

  • менеджеров

    Поймете, как принимать управленческие решения, сравнивать значения параметров и выявлять перегруженные ресурсы, которые задерживают выполнение процессов

Программа обучения

За 4 месяца повышения квалификации в НИУ ВШЭ вы изучите основные аспекты имитационного моделирования бизнес-процессов компании в среде AnyLogic, например, для автоматизации работы подразделений компании.

  • Процессный подход к управлению организацией. Бизнес - процесс и его компоненты 2 ак.часа

    Рассмотрите составляющие организационной структуры, чтобы понять их особенности и знать, как управлять ими. Научитесь выделять основные бизнес-процессы организации и их участников

    • понятие бизнес-процесса
    • структура бизнес-процесса
    • основные участники

  • Методы анализа, моделирования и оптимизации бизнес - процессов. Нотации 4 ак. часа

    Научитесь моделировать бизнес-процессы организации. Поймете, как определить показатели эффективности, обработать данные и выстроить стратегию по оптимизации деятельности предприятия.

    • роль и место анализа бизнес-процессов в оценке качества управления организацией
    • методы анализа бизнес-процессов (количественные и качественные) и связь между ними
    • понятие модели
    • нотации моделирования бизнес-процессов
  • Метод и технология имитационного моделирования 3 ак. часа

    Познакомитесь со средой AnyLogic, изучите построение имитационной модели на примере парикмахерской, проведете эксперимент варьирования параметров

    • имитационная модель и имитационный эксперимент
    • цели и этапы имитационного моделирования
  • Система массового обслуживания как дискретная имитационная модель 3 ак. часа

    Поймете, как сравнить эффективность двух конфигураций СМО с помощью основных показателей.

    • элементы системы массового обслуживания
    • классификация и показатели эффективности СМО
  • Моделирование случайности в имитационном эксперименте 5 ак. часов

    Научитесь моделировать факторы случайности в системе, определять, с каким теоретическим распределением согласуется заданный набор данных в Excel. Сравните результаты анализа при различных вероятностных распределениях, характеризующих входной поток заявок. 

    • факторы случайности в системе
    • построение эмпирического распределения случайной величины
    • выбор теоретического распределения случайной величины
    • задание эмпирического и теоретического распределения в AnyLogic

     

  • Планирование имитационного эксперимента 7 ак. часов

    Освоите планирование и выполнение имитационного эксперимента в среде AnyLogic на примере модели управления запасами.

    • стратегическое планирование
    • факторы, влияющие на эффективность системы
    • тактическое планирование
    • определение числа “прогонов” и длительности “прогона” имитационной модели
    • проблема начальных условий
  • Дискретно-событийное моделирование 7 ак. часов

    Сможете применить дискретно-событийное моделирование для оценки разных видов систем

    • применение дискретно-событийное моделирования для исследования различных систем, представляющих собой хронологическую последовательность событий
  • Агентное моделирование 7 ак. часов

    Освоите создание интеллектуальных многоагентных моделей для иследования производственных и иных процессов

    • применение агентного моделирования для исследования различных систем, представляющих собой ряд взаимодействующих объектов

     

  • Основы языка Java для AnyLogic 5 ак. часов

    Научитесь применять средства объектно-ориентированного языка программирования Java при построении компьютерных моделей.

    • основные типы данных Java и основы синтаксиса выражений
    • классы. Поля и методы классов
    • массивы и коллекции Java
    • соглашения о наименовании
  • Отраслевые библиотеки AnyLogic 7 ак. часов

    Познакомитесь с библиотеками производственных систем AnyLogic: пешеходной, железнодорожной, библиотекой дорожного движения, имитации потоков. Разберёте пример организации иимтационного эксперимента в одной из них.

  • Модели и методы системной динамики 7 ак. часов

    Научитесь применять методы системной динамики для проверки гипотез и обработки данных с помощью метода имитационного моделирования

  • Марковские случайные процессы 7 ак. часов

    Будете вычислять и сравнивать параметры эффективности СМО для моделей марковского типа, а также пользоваться ими на этапе тактического планирования компьютерного эксперимента.

    • непрерывная цепь Маркова
    • переходный и установившийся режимы
    • модель рождения и гибели
    • вычисление показателей эффективности СМО для моделей марковского типа
  • Подготовка и защита итогового проекта 4 ак. часа

Формат обучения

  • Продолжительность общая в часах

    68 часов

  • Условия приема

    На программе могут учиться все, у кого есть высшее или среднее профессиональное образование или студенты ВУЗов и учреждений СПО

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Язык обучения

    русский

  • Итоговая работа

    Защита итогового проекта

  • График занятий

    Одно занятие в неделю в будние дни с 18.10 до 21.00

  • Особенности обучения

    Синхронные занятия с преподавателем, консультации с индивидуальным наставником и постоянная обратная связь по итогам проверки домашнего задания

Результаты обучения

После защиты итогового проекта вы сможете:

  • Проводить имитационный эксперимент в среде AnyLogic

    оценивать и интерпретировать результаты эксперимента

  • Анализировать бизнес – процессы

    выделять показатели эффективности и описывать их с помощью нотаций

  • Оптимизировать менеджмент предприятия

    использовать различные подходы к решению  сложных задач

  • Овладеть мастерством бизнес-аналитики и имитационного моделирования

    управлять изменениями в организации

Документ об окончании

После успешной защиты итогового проекта выдаётся удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ

Удостоверение о повышении квалификации
Подать заявкуЗадать вопрос

Преимущества обучения на курсе «Имитационное моделирование для анализа и оптимизации бизнес-процессов»:

  • 01

    Удобный формат: занятия с преподавателем проводятся дистанционно, но дают возможность постоянной обратной связи со слушателями

  • 02

    Акцент на практику и тренинг: разбор кейсов в сфере логистики, производства, ритейла

  • 03

    Индивидуальный подход: консультации наставника по каждой теме курса

Преподаватели курса

  • Татьяна Бабкина

    Преподаватель курса «Имитационное моделирование для анализа и оптимизации бизнес-процессов». Старший преподаватель факультета информатики, математики и компьютерных наук Высшей школы экономики в Нижнем Новгороде. Эксперт в области имитационного моделирования, системного анализа и проектирования. Лучший преподаватель НИУ ВШЭ в 2020 и 2021 годах.

  • Борис Улитин

    Преподаватель курса «Имитационное моделирование для анализа и оптимизации бизнес-процессов». Доцент факультета информатики, математики и компьютерных наук Высшей школы экономики в Нижнем Новгороде, кандидат компьютерных наук. Эксперт в области бизнес - информатики, академический руководитель образовательной программы «Бизнес-информатика» в НИУ ВШЭ - Нижний Новгород. Лучший преподаватель НИУ ВШЭ в 2018, 2019, 2020, 2021 и 2022 годах.

Стоимость и условия

  • 55 000 рублей

    возможна поэтапная оплата (рассрочка от ВУЗа)

  • 49 500 рублей

    для студентов и выпускников НИУ ВШЭ

  • Скидки корпоративным клиентам до 15%

    Подать заявкуЗадать вопрос

Партнёры программы

FAQ

  • Как будут проходить занятия?

    Все занятия будут проходить онлайн, в синхронном формате. После каждой темы слушатели получают консультацию наставника и обратную связь по домашнему заданию

  • Могу ли я учиться на курсе, если у меня нет высшего образования?

    На курсе могут учиться все, кто получил высшее или среднее профессиональное образование, а также те, кто сейчас учится в ВУЗе или колледже. Студенты смогут получить удостоверение о повышении квалификации только после получения диплома о профессиональном образовании. 

  • На специалистов из какой сферы рассчитан курс?

    Курс не ориентирован на специалистов из одной сферы, так как имитационное моделирование может применяться для решения самых разных задач. Преподаватели используют практические кейсы из разных профессиональных областей - производства, ритейла, логистики и пр. 

Факультет информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Нижний Новгород

55 000 ₽

В корзину
Подать заявкуЗадать вопрос