Прикладная математика и информатика

Программа обучения

• Основания алгебры и геометрии3 кредита, 6 контактных часов

  Реализация в 2023/24 учебном году.

  Курс позволяет освоить основные математические темы, которые могут использоваться, как пререквизиты в других дисциплинах математической направленности. 

• Менеджмент информационной безопасности3 кредита, 6 контактных часов

  Реализация в 2023/24 учебном году.

  В процессе освоения курса слушатели получат навыки моделирования угроз безопасности информации на основе методики, разработанной уполномоченным органом (регулятором), оценки актуальности угроз, разработки проекта политики безопасности организации в соответствии с действующими стандартами и законодательством Российской Федерации, а также выбора систем обнаружения компьютерных атак для защиты ИС от активных вредоносных воздействий нарушителей.

• Теория вероятностей и статистика для анализа данных3 кредита, 24 контактных часа

  Реализация в 2023/2024 учебном году.

  Курс позволяет студентам освоить понимание основных концепций теории вероятностей и умение рассчитывать и интерпретировать основные статистические показатели, критерии и метрики, актуальные для бизнес-аналитики. В рамках курса студенты знакомятся с основными идеями и методами статистики, а также с применением статистических методов в эконометрике, науке о данных, осваиваются аналитические инструменты, необходимые для углубленных курсов по машинному обучению.

• Стохастические модели6 кредитов, 60 контактных часов

  Реализация в 2023/2024 учебном году.

  Целью освоения дисциплины является развитие способностей к профессиональному применению вероятностных и статистических методов анализа данных в экономической сфере, страховании и бизнесе, а так же развитие компетенций в области математических методов и информационных технологий.

• Введение в сетевой анализ3 кредита, 24 контактных часа

  Реализация в 2024/25 учебном году.

  На курсе будут представлены базовые принципы SNA, основные понятия и примеры применения. Целями освоения дисциплины «Введение в сетевой анализ» является знакомство студентов с базовыми понятия сетевого анализа и его применением в социальных дисциплинах. В рамках курса будут рассмотрены основные понятия теории сетевого анализа, такие как: граф и его типы, основные сетевые метрики и понятие центральностей. Студентам будет предложена практическое задание поиска данных, построения сети и ее анализ. Будут рассмотрены задачи построения академической сети ученых, расчет размера и плотности сети, поиска ключевые акторов. В рамках дисциплины предполагается обзор основных пакетов для анализа и визуализации социальных сетей: R(igraph), Pajek, Gephi.

• Анализ временных рядов в Python3 кредита, 20 контактных часов

  Реализация в 2024/2025 учебном году.

  Курс посвящен анализу временных рядов в Python. Рассматривается понятие временного ряда, особенности анализа данных рядов, декомпозиция паттернов с помощью Python.

• Моделирование процессов и систем. Нелинейные динамические системы3 кредита, 6 контактных часов

  Реализация в 2024/25 учебном году.

  В ходе курса студенты научатся использовать различные графические нотации для построения моделей процессов, выявлять ошибки и риски, освоите методы анализа и совершенствования процессов.

• Проект6 кредитов, 2 контактных часа

  Реализация в 2024/25 учебном году.

  Проект связан с написанием кода на языке Python.

• Итоговая аттестация

  Финальная аттестация проводится путем защиты междисциплинарной ВКР, которая покрывает компетенции по направлению «Прикладная математика и информатика», предусмотренные магистерской программы «Интеллектуальный анализ данных». Предполагается, что студенты могут выполнять как исследовательские, так и проектные ВКР. Проектный вариант является приоритетным. ВКР должна покрывать компетенции по трем направлениям подготовки («Экономика», «Менеджмент», «Прикладная математика и информатика»).

• Подать заявкуЗадать вопрос