Прикладная математика и информатика

Особенность магистерской программы «Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте» заключается в том, что студенты могут достраивать свой индивидуальный учебный план по третьему направлению подготовки — «Прикладная математика и информатика» (ПМИ). Модуль major МП включает в себя дисциплины, которые полностью покрывают два направления обучения («Экономика» и «Менеджмент»); для формирования компетенций по третьему направлению требуется увеличение объема образовательной программы на 30 кредитов. Предоставление возможности обучения по третьему направлению подготовки («Прикладная математика и информатика») возможно по индивидуальному учебному плану на коммерческой основе.

Студент, желающий получить диплом по направлению «Прикладная математика и информатика» (в дополнение к диплому по направлениям «Экономика» и «Менеджмент»), имеет возможность это сделать при условии успешного освоения дисциплин и других элементов программы, покрывающих желаемое направление (учебный план программы дает возможность набрать 90 кредитов по направлению «Прикладная математика и информатика»), а также включения в индивидуальный учебный план дополнительных дисциплин по третьему направлению для покрытия 120 кредитов за 2 года обучения. Для получения диплома по третьему направлению студенту кроме освоения дополнительного набора дисциплин необходимо освоить профессиональные компетенции по направлению «Прикладная математика и информатика» в рамках подготовки магистерской диссертации.

Курсы

• Основания алгебры и геометрии, 3 кредита, 6 контактных часов, реализация в 2022/23 учебном году — проводится с помощью онлайн-курса (необходим для получения пререквизитов по другим дисциплинам).
• Менеджмент информационной безопасности, 3 кредита, 6 контактных часов, реализация в 2022/23 учебном году — проводится с помощью онлайн-курса.
• Стохастические модели, 6 кредитов, 60 контактных часов, реализация в 2022/23 учебном году.
• Технологии работы с большими массивами данных, 6 кредитов, 56 контактных часов реализация в 2023/24 учебном году.
• Анализ временных рядов в Python (на английском языке), 3 кредита, 6 контактных часов, реализация в 2023/24 учебном году.
• Введение в сетевой анализ, 3 кредита, 24 контактных часа, реализация в 2023/24 учебном году.
  На курсе будут представлены базовые принципы SNA, основные понятия и примеры применения. Целями освоения дисциплины «Введение в сетевой анализ» является знакомство студентов с базовыми понятия сетевого анализа и его применением в социальных дисциплинах. В рамках курса будут рассмотрены основные понятия теории сетевого анализа, такие как: граф и его типы, основные сетевые метрики и понятие центральностей. Студентам будет предложена практическое задание поиска данных, построения сети и ее анализ. Будут рассмотрены задачи построения академической сети ученых, расчет размера и плотности сети, поиска ключевые акторов. В рамках дисциплины предполагается обзор основных пакетов для анализа и визуализации социальных сетей: R(igraph), Pajek, Gephi.
• Моделирование процессов и систем. Нелинейные динамические системы. 3 кредита, 6 контактных часов, реализация в 2022/23 учебном году. Нелинейные динамические системы проводится с помощью онлайн-курса.

Проект

3 кредита, 2 контактных часа, реализация в 2022/23 учебном году. Проект связан с написанием кода на языке Python.

Итоговая аттестация

Финальная аттестация проводится путем защиты междисциплинарной ВКР, которая покрывает компетенции по направлению «Прикладная математика и информатика», предусмотренные магистерской программы «Интеллектуальный анализ данных». Предполагается, что студенты могут выполнять как исследовательские, так и проектные ВКР. Проектный вариант является приоритетным. ВКР должна покрывать компетенции по трем направлениям подготовки («Экономика», «Менеджмент», «Прикладная математика и информатика»).