Руководство пользователя личного кабинета
Скачать
  • Бизнес-образование
  • Все направления
Искусственный интеллект
Повышение квалификации·Москва·Школа финансов

Искусственный интеллект в корпоративных финансах

Программа повышения квалификации «Искусственный интеллект в корпоративных финансах» – это ваш шанс погрузиться в мир генеративного искусственного интеллекта и научиться применять его мощь для решения реальных задач в финансовой сфере.

В корзинуПодать заявкуЗадать вопрос
  • Старт курса

    20.02.2025, 20.05.2025, 02.09.2025, 25.11.2025

  • Стоимость обучения

    99 000 ₽

  • Продолжительность

    4 недели

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Документ

    Удостоверение о повышении квалификации

Программа направлена на повышение профессиональной компетентности специалистов в области финансов, расширение их возможностей в условиях цифровой трансформации бизнеса и увеличение их конкурентоспособности на рынке труда. 

Программа «Искусственный интеллект в корпоративных финансах» учитывает последние тенденции в применении искусственного интллекта в финансах и предоставляет слушателям самые актуальные знания и навыки. 

 Занятия проходят синхронно в режиме онлайн  и доступны русскоязычным слушателям из любой точки мира. 

 

Программа обучения

Цель программы «Искусственный интеллект в корпоративных финансах»: сформировать у слушателей практические навыки применения инструментов генеративного искусственного интеллекта для решения задач в области корпоративных финансов, оптимизации финансовых процессов и повышения эффективности работы. 

 

  • Генеративный искусственный интеллект. Промт-инжиниринг. Генерация текстов

    • Что такое генеративный искусственный интеллект? Какие задачи он способен выполнять?
    • Этичность и безопасность работы с сервисами ИИ. Вопросы авторского права
    • Что такое промт-инжиниринг?
    • Формулы промт-инжиниринга: генерация писем, тезисов, планов мероприятий
    • Перевод текста с помощью ИИ
    • Работа с файлами в сервисах ИИ
  • Ускоряем финансовые процессы: автоматизация создания текстов и отчетов

    •            Автоматизация составления аналитических отчетов и финансовых сводок.
    • Генерация инвестиционных меморандумов и презентаций для инвесторов. 
    • Автоматизация составления резюме и сопроводительных писем для финансовых вакансий.
  • Превращаем данные в историю: создание финансовых отчетов и дашбордов с помощью ИИ

    •            Автоматизация оформления годового отчета.
    •    Интеллектуальный подбор средств визуализации (графики, диаграммы) для финансовых данных. 
    •   Кейсы использования ИИ для создания интерактивных дашбордов.
  • Инструменты искусственного интеллекта для работы с рутиной

    •  Эффективный поиск информации с помощью ИИ
    • Создание изображений с помощью ИИ 
    • Работа с таблицами с помощью ИИ
    • Планирование мероприятий с помощью ИИ

     

  • Использование искусственного интеллекта для автоматизации анализа финансовых показателей в Excel

    •           Извлечение данных из финансовой отчетности с помощью ChatGPT.
    • Автоматизация расчета финансовых показателей в Excel с помощью ChatGPT.
    • Визуализация результатов анализа с помощью ChatGPT.
    • Практическое задание: автоматизация анализа финансовых показателей компании с помощью ChatGPT и Excel.
  • Создание презентаций с использованием искусственного интеллекта

    • Автоматизация создания презентаций на основе финансовых и нефинансовых данных.
    • Интеллектуальная визуализация данных для презентаций.
    • Кейс: создание презентации для инвесторов с использованием ИИ.
  • Слушаем и анализируем: Практические инструменты искусственного интеллекта для работы с медиаконтентом в финансах

    •        Использование речевого распознавания для обработки аудиозаписей финансовых совещаний конференций, выступлений
    • Генерация резюме и тайм-кодов для финансовых видеоматериалов
    • Интеграция аудио и видео данных в финансовый анализ
  • Использование генеративных языковых моделей для создания чат-ботов

    • Интеграция чат-ботов в рабочие процессы финансовых специалистов
    • Выбор подходящих генеративных моделей для создания чат-бота
    • Настройка и обучение чат-бота на структурированных и неструктурированных финансовых и нефинансовых данных
    • Практический кейс :Как отследить эмоциональный новостной фон компании в социальных сетях
  • Интеллектуальные решения для бизнеса: когнитивное казначейство и дашборды без программистов

    • Когнитивное казначейство
    • Создание систем на базе ИИ
    • Дашборд без дашборда (возможность для руководителя общаться без программистов)
  • Искусственный интеллкт на страже финансовой безопасности

    • Предсказание кредитного рейтинга контрагента и установление кредитных лимитов;
    • ИИ как средство борьбы с платежным мошенничеством, платежные и казначейские контроли;
    • Разбор «сложных» поступлений в банковской выписке.

Возможности, которые дает программа

            Ваши возможности в корпоративных финансах, благодаря использованию искусвенного интеллекта:

    • Вы мгновенно анализируете огромные массивы данных и выявляете скрытые тренды в финансовой сфере.
    • Рутинные отчеты и презентации создаются автоматически, освобождая ваше время для стратегических задач по развитию бизнеса. 
    • Вы строите точные прогнозы и принимаете обоснованные решения, основанные на больших данных.

Преимущества программы "Искусственный интеллект в корпоративных финансах"

  • 01

    Упор на генеративный искусственный интеллект. В отличие от многих программ по применению искусственного интеллекта в финансах, которые фокусируются на традиционных методах машинного обучения, эта программа делает упор на генеративный искуссвенный интеллект. Это новейшее направление, открывающее возможности для создания инновационных финансовых продуктов и услуг. В впроцеесе обучения слушатели работают с аудио и видео данными, что также является новым трендом в финансовой сфере.

  • 02

    Практическая направленность обучения. Программа ориентирована на практическое применение инструментов генеративного искусственного интеллекта в решении конкретных финансовых задач. Использование реальных кейсов позволяет слушателям сразу же применять полученные знания на практике.

  • 03

    Комплексный подход. Программа охватывает широкий спектр применения Искуссвенного интеллекта в корпоративных финансах – от анализа данных и прогнозирования до управления рисками и принятия инвестиционных решений. Это дает слушателям целостное представление о возможностях искусственного интеллекта в финансовой сфере.

Для кого

Программа предназначена для:

  • Финансистов, экономистов, аналитиков.

  • Руководителей финансовых подразделений

  • Всех, кто интересуется применением ИИ в корпоративных финансах и стремится к профессиональному развитию

Преподаватели и безнес - эксперты

  • Гончаров Дмитрий

    Domclick, Product Owner at AI Area, эксперт в области разработки ИИ-помощников, чат-ботов и визуальных моделей

  • Груздев Арсений

    Директор технологической практики ТеДо по направлению ИИ и Анализ Данных

  • Жантимиров Павел

    Директор, руководитель практики казначейства компании Технологии Доверия: отвечает за проекты по трансформации финансово-экономического блока крупнейших российских и международных компаний

  • Касьяненко Дарья Алексеевна

    Департамент больших данных и информационного поиска: Заместитель руководителя департамента

  • Кузубов Сергей Анатольевич

    Школа финансов: Доцент

  • Ложников Александр

    Менеджер практики финансовых цифровых решений компании Технологии Доверия

  • Макеева Елена Юрьевна

    Школа финансов: Заместитель руководителя школы

  • Мошанова Евгения

    Менеджер практики финансовых цифровых решений компании Технологии Доверия. Эксперт в области трансформации и автоматизации финансовой функции компаний

  • Семенихин Артем

    Руководитель группы предоставления консультационных услуг ТеДо в области искусственного интеллекта

Результаты обучения

В рамках программы "Искусственный интеллект в корпоративных финансах"

  • Узнаете об этических и юридических аспектах использования искусственного интеллекта в финансах.

  • Освоите основы генеративного искусственноого интеллекта и узнаете, как он применяется в финансовой сфере.

  • Научитесь работать с передовыми моделями искусственного интеллекта, например, GPT.

  • Овладеете методами сбора и подготовки данных для обучения искусственного интеллекта.

  • Получите практические навыки анализа финансовой отчетности, создания прогнозов и выявления трендов с помощью искусственного интеллекта.

  • Создадите собственные проекты с использованием искусственного интеллекта под руководством опытных экспертов.

Формат обучения

  • Продолжительность общая в часах

    34 часа

  • Условия приема

    Для освоения программы владеть специализированными знаниями и компетенциями не требуется, что позволяет широкому кругу специалистов освоить передовые технологии. Программа предназначена для лиц, имеющих высшее образование.

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Язык обучения

    русский

  • Состав занятий

    Видеолекция (SmartLMS), Практика, Онлайн-занятие

  • Итоговая работа

    Зачет

Стоимость и условия

  • 99000

    Стоимость обучения

  • Скидка для физических лиц

    5-10%

    Студентам, слушателям и выпускникам основных и дополнительных программ НИУ ВШЭ, а также преподавателям и сотрудникам НИУ ВШЭ

  • Скидка для юридических лиц

    7-15%

    При направлении на обучение 3 и более сотрудников от одной организации

  • Онлайн-оплата для физических лиц либо оплата по счету для юридических лиц

    Подать заявкуЗадать вопрос

Документ, который Вы получите

По зевершении обучения выдается удостоверение о повышении квалификации установелнного НИУ ВШЭ образца 

Подать заявкуЗадать вопрос
Подать заявкуЗадать вопрос

Школа финансов

  • Школа финансов формирует уникальный портфель компетенций, строит стратегическое мастерство финансиста для новой полосы развития российского бизнеса в глобальном пространстве. Поэтому новые программы фокусируются на новых процессах и технологиях искусственного интеллекта работы финансовых специалистов. Команда Школы финансов включает лидирующих академических специалистов НИУ ВШЭ и ведущих бизнес-экспертов. Это сотрудничество создало уникальные бизнес-программы, использующие прикладные исследования, а также - живые кейсы от экспертов из бизнеса.

Высказывания экспертов

  • Дмитрий, как Вы, человек технологий пришли в мир бизнеса, и почему именно генеративный искусственный интеллект стал основой в вашей деятельности?

    Несмотря на то, что мой путь всегда лежал в области технологий, со временем я осознал важность финансов для понимания бизнеса. Впервые столкнувшись с unit-экономикой в продуктовом менеджменте, я увидел, насколько финансовые знания помогают глубже анализировать бизнес-процессы и находить точки роста. В условиях современного мира базовые финансовые навыки необходимы каждому, а использование генеративного искусственного интеллекта в анализе данных позволяет ускорить и упростить этот процесс, делая его доступным и эффективным для всех.

    Гончаров Дмитрий, эксперт в области разработки ИИ-помощников, чат-ботов и визуальных моделей Domclick, Product Owner at AI Area

  • Сергей Анатольевич, почему Вы человек, имеющий за плечами огромный академический и практический опыт работы в сфере экономики и финансов, стали одним из активных популяризаторов применения искусственого интеллекта в ВШЭ?

    Как любой преподаватель, я сталкиваюсь с огромным количеством рутинных задач – составлением учебных планов, программ дисциплин, конспектов лекций, презентаций, и во всем этом мне помогает искусственный интеллект. А также он помогает поддерживать обратную связь со студентами и проверять их работы вплоть до дипломных. Вручную проверять, соответствуют ли большие математические и финансовые модели нужным параметрам, долго и сложно, а искусственный интеллект сразу выдает результат. 
    Более подробно с моим видением того, как Искусствнный интеллект может стать мощным инструментом для улучшения обучения, можно ознакомиться на сайте Школы финансов НИУ ВШЭ    https://finance.hse.ru/news/981631672.html

    Кузубов Сергей Анатольевич

    Доктор экономических наук, доцент Школы финансов НИУ ВШЭ     

Школа финансов НИУ ВШЭ

  • Основной адрес

    г. Москва, Покровский бульвар, 11

  • Телефон, WhatsApp, Telegram

    +7(925)221-74-96

  • Электронная почта

    odemchuk@hse.ru

Будем рады ответить на любые вопросы!

99 000 ₽

В корзину
Подать заявкуЗадать вопрос