Мотивация и производительность труда в эпоху автоматизации

В работе проводится экспериментальное исследование предпочтений специалистов при выборе трудовых офферов в цифровой экономике. На основе конжоинт-анализа и регрессионных моделей оценивается относительная значимость следующих параметров оффера: уровня заработной платы, гибкости графика, рабочей нагрузки, структуры контракта и доли задач с использованием искусственного интеллекта. В исследовании использованы данные онлайн-опроса, что позволило выделить гетерогенность предпочтений по полу, опыту работы, текущим условиям занятости и интенсивности использования ИИ. Результаты показывают, что для большинства респондентов определяющими факторами остаются размер заработной платы и гибкость графика, тогда как отношение к ИИ и структуре контракта существенно различается в зависимости от профиля работника. Особое внимание уделяется вычислению денежной компенсации за изменение каждого параметра оффера, а также анализу относительной важности атрибутов. Полученные результаты помогают компаниям формировать более эффективные HR-стратегии в условиях цифровой трансформации, учитывая разнообразие предпочтений сотрудников при проектировании офферов.