Оптимизация нейронных сетей на основе гиперкомплексных алгебр

ФИО студента: Богатов Антон Александрович

Руководитель: Колданов Петр Александрович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Интеллектуальный анализ данных (Магистратура)

Год защиты: 2025

В работе исследуется оптимизация нейронных сетей на основе алгебр дуальных чисел. Основная цель — разработка новых методов обучения, улучшающих скорость сходимости и обобщающую способность моделей. Ключевые аспекты: Адаптация метода ускоренного градиента Нестерова для дуальных нейронных сетей, обеспечивающая более быструю сходимость по сравнению с классическими подходами. Теоретическое обоснование и практическая реализация методов оптимизации. Работа включает базовые определения дуальных чисел и гиперкомплексных нейронных сетей, что делает её доступной для широкого круга исследователей. Результаты могут быть применены в задачах обработки сложных данных, включая компьютерное зрение и анализ временных рядов. Ключевые слова: дуальные числа, нейронные сети, оптимизация, метод Нестерова.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ