• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статистические свойства значений доходности на валютном рынке, нормированных на число сделок

ФИО студента: Швейкин Евгений Олегович

Руководитель: Евстигнеев Владимир Рубенович

Кампус/факультет: Факультет мировой экономики и мировой политики

Программа: Бакалавриат

Год защиты: 2014

<p style="text-align: justify;">Данная работа посвящена исследованию различий в оценках параметров функций распределения доходности, нормированных на число сделок и на единицу времени, используя смеси вероятностных распределений.</p><p style="text-align: justify;">В соответствии с этим были определены следующие задачи: рассмотреть гипотезу эффективного рынка как предпосылку того, что изменения цены представляют собой случайный процесс с нормальным Гауссовским распределением; аргументировать использования доходностей, нормированных на число сделок; изучить понятие смеси вероятностных распределений и общую схему решений задачи расщепления смеси распределений; разобраться в основных процедурах оценивания параметров модели смеси распределений; построить модель выбора наилучшей статистической гипотезы из нескольких, соперничающих между собой, используя метод Диболда; выявить различия в распределении значений доходности, нормированных разными способами.</p><p style="text-align: justify;">Основными источниками, использованными в данной работе, послужили такие статьи, как&nbsp; &laquo;Tick size and the returns to providing liquidity&raquo; (Greg MacKinnon, Howard Nemiroff), &laquo;Empirical modeling of exchange rate dynamics, Lecture notes in economic and mathematical systems&raquo; (Diebold, F.X.); для подготовки теоретической базы были использованы следующие книги: &laquo;Прикладная статистика: Классификации и снижение размерности&raquo; (С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин), &laquo;The Statistical Mechanics of Financial Markets&raquo; (Johannes Voit).</p><p style="text-align: justify;">Результатом работы являются следующие выводы: во-первых, нормировка на сделки помогает преобразовать &laquo;сырые&raquo;, т.е. приуроченные к единице времени значения доходности в &laquo;очищенные&raquo;, т.е. приближающиеся к идеальной конструкции эффективного рынка; во-вторых, факт того, что в случае нормировки на число сделок мы добились хороших результатов, создав торговую стратегию на основании статистических свойств &laquo;победившего&raquo; локального распределения, дает возможность полагать, что работает нормальное распределение для доходности, а значит, концепция эффективного рынка имеет шансы на существование.</p>

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ